NewsSumm：中英文新闻自动摘要系统

"这篇论文介绍了中英文新闻摘要系统NewsSumm的设计与实现，旨在提高读者阅读效率。系统能够自动从互联网抓取新闻并生成摘要，同时支持根据用户查询生成定制摘要。NewsSumm采用了基于词汇链的摘要算法，该算法提升了系统的性能。" NewsSumm系统是针对互联网新闻阅读效率低下的问题而设计的，它结合了文本摘要技术，特别是多文档摘要，以处理同一主题的多个新闻报道。通过生成简短的摘要，用户可以快速了解新闻主要内容，从而节省阅读时间。系统不仅能够定期自动获取和更新网络新闻，还能根据用户的特定查询生成个性化的摘要。 在文本摘要领域，有三种主要的技术类别：基于外部特征的摘要系统，如MEAD，主要关注词频、位置和相似性信息；基于简单语法分析的方法，如词汇链方法，它利用句法结构和词义信息生成摘要；以及基于自然语言理解深度分析的方法，需要丰富的语言学知识和外部知识库。NewsSumm采用的是词汇链算法，这是一种基于句法结构和词义的摘要方法，能够有效提取文本的核心信息。 词汇链方法通过构建句子间的语义关联链，识别出文本中的关键信息。这种方法的优势在于能够捕捉到文本的内在连贯性，从而生成连贯且信息丰富的摘要。在实际应用中，NewsSumm系统通过这种方法对新闻内容进行分析，找出重要信息，生成高质量的新闻摘要，以满足用户快速获取新闻要点的需求。 新闻聚合网站虽然简化了用户寻找热点新闻的过程，但并未减少实际的阅读时间，因为它们通常只提供新闻链接，而NewsSumm则进一步解决了这个问题，通过自动化摘要，用户可以直接浏览摘要，选择感兴趣的新闻详细阅读，大大提升了新闻阅读的效率。 NewsSumm是新闻摘要技术在实际应用中的一个实例，它结合了词汇链算法，实现了对互联网新闻的高效处理，为用户提供了一种更便捷的信息获取方式。这一系统的设计和实现对于新闻阅读体验的优化和信息检索效率的提升具有重要意义，特别是在当前信息爆炸的时代，新闻摘要技术的应用显得尤为必要。