《对比学习SQL》:轻松掌握数据分析关键技巧

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"《对比,轻松学习SQL数据分析》是一本旨在帮助读者轻松掌握SQL数据分析技能的专业书籍。该书的核心理念是通过对比不同方法来理解和应用SQL,使读者能快速上手并理解SQL语言的基础知识,如数据库结构(如表、索引)、查询语句及其操作(如提取、过滤、排序)。 本书首先对SQL的基础概念进行详尽讲解,确保读者对数据存储和管理有清晰的认识。然后,作者着重于SQL查询语句的深入剖析,让读者能够熟练运用各种类型的查询,以便有效地从大量数据中提取所需信息。对比是学习过程中的关键,书中通过实例展示了对比不同查询方式的优缺点,帮助读者理解何时选择哪种查询方法更为合适。 此外,书中还涵盖了丰富的数据分析方法,如聚合函数、分组、筛选和排序等,这些都是进行有效数据分析不可或缺的工具。通过对比这些方法,读者不仅可以掌握数据分析的基本技巧,还能学会如何根据具体场景灵活运用。 在当今数据驱动的世界中,SQL数据分析已经成为提升工作效率和业务洞察力的重要手段。《对比,轻松学习SQL数据分析》的出现,为读者提供了一个系统化、易于理解的学习路径,无论你是初学者还是进阶者,都能从中受益匪浅。 在精彩摘录部分,作者特别强调了对比学习在SQL数据分析中的价值,它能够促进数据理解,发现数据背后的模式和趋势。通过对比不同策略,读者不仅能学到理论知识,还能培养解决问题的实战能力。 这是一本内容全面且实用的SQL数据分析教程,适合所有希望提升数据分析技能的读者,无论是希望通过学习SQL提升职业竞争力,还是对数据分析感兴趣的个人。阅读这本书,你将获得一套完整且直观的学习工具,轻松掌握SQL数据分析的精髓。"
2022-12-23 上传
数据分析 数据分析全文共58页,当前为第1页。 目录 A、 数据分析哪些事儿 B、 数据处理 C、 数据分析 D、 数据展现 E、 报告撰写 数据分析全文共58页,当前为第2页。 A、数据分析哪些事儿 数据分析是"神马" 数据分析六部曲 常用指标或术语 数据分析全文共58页,当前为第3页。 数据分析是"神马" 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总、理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。 A、数据分析哪些事儿 ·数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 数据分析全文共58页,当前为第4页。 菜鸟与数据分析师的区别 菜鸟会想 分析师会想 这张曲线图真好看,怎么做的? 数据变化的背后真相是什么? 这些数据可以做什么样的分析? 从哪些角度分析数据才系统? 高级分析的方法在这儿能用吗? 用什么分析方法最有效? 要做多少张图表? 图表是否表达出有效的观点? 除了为数据添加文字说明还需说什么? 数据分析的目的达到了吗? 数据分析报告要写多少页? 数据分析报告有说服力吗? …… …… A、数据分析哪些事儿 他们主要的 区别就在于 目的是否明确 数据分析全文共58页,当前为第5页。 数据分析师的基本素质 不论说话还是写文章,都要有条理,有目的,不可眉毛胡子一把抓,不分主次。 模仿主要是参考他人优秀的分析思路和方法。但不能:一直在模仿,从未超越过。 A、数据分析哪些事儿 数据分析全文共58页,当前为第6页。 数据分析六步曲 一般数据分析用Excel可以完成,若高级数据分析,则需要使用数据分析工具,如SPSS Statistics等。 A、数据分析哪些事儿 数据分析全文共58页,当前为第7页。 倍数一般是表示数量的增长或上升幅度,而不适用 A、数据分析哪些事儿 常用指标或术语 数据分析全文共58页,当前为第8页。 B、数据处理 初识EXCEL & 数据准备 数据处理方式和技巧 数据处理原则 数据清洗 常用数据处理公式 数据分析全文共58页,当前为第9页。 初识EXCEL B、数据处理 做数据分析讲究的是原则、思考方法和解决方案,任何软件都只是一种工具,我们只要掌握并精通一种工具不足够了。这比什么软件都只懂但都只是略懂皮毛要好很多。本培训所涉及内容,均以Excel 2010为例。 数据分析全文共58页,当前为第10页。 数据准备:对数据表的要求 B、数据处理 序号 要求 1 数据表由标明行和数据部分组成 2 第一行是表的列标题(字段名),列标题不能重复 3 第二行起是数据部分,数据部分的每一行数据称为一个记录,并且数据部分不允许出现空白行和空白列 4 数据表中不能有合并单元桥存在 5 数据表与其他数据之间应该留出至少一个空白行和一个空白列 6 数据表需要以一维的形式存储,但是在实际操作中接触的数据往往是以二维表格的形式存在的,此时应将二维表转化为一维表的形式储存数据。 7 数据部分每一列的数据项,内容、格式统一。 数据分析全文共58页,当前为第11页。 函数 函数是指定的数据按照一定的规则转化为需要的结果,规则也就是我们所用到的公式。 图表 图表的主要目的是为了表现数据、传递信息。 宏 宏是一个指令集,用来告诉Excel完成用户指定的动作。宏类似于计算机程序,但它是完全运行于Excel中的。 B、数据处理—数据准备 数据处理方式和技巧 数据分析全文共58页,当前为第12页。 数据处理方式和技巧 F2编辑单元格 填充柄 Ctrl+D '+007,变成007的有效输入。 快速设置单元格格式:Ctrl+1 1/3的输入,0+空格+1/3 B、数据处理 数据分析全文共58页,当前为第13页。 数据错误识别 错误符号 错误原因 #DIV/0! 除数为0 #N/A 函数或公式中没有可用的数值 #NAME? 在公式中使用了不能识别的文本 #NULL! 使用了不正确的区域运算符或引用的单元格区域的交集为空 #NUM! 公式或函数中某些数字有问题 #REF! 单元格引用无效 #VALUE! 在公式中使用了错误的数据类型 B、数据处理 数据处理方式和技巧 数据分析全文共58页,当前为第14页。 数据处理原则 B、数据处理 数据分析全文共58页,当前为第15页。 数据清洗 冻结窗格 自动筛选 快速隐藏 Ctrl+箭头键 F4的妙用,绝对引用和相对引用 重复数据处理 重复数据处理 1、使用COUNTIF函数 重复次数COUNTIF(A:A,A2) 第几次出现COUNTIF(A$2:A2,A2) B、数据处理 数据分析全文共58页,当前为第16页。 2、用菜单操作来筛选 "数据" "排序与筛选" 高级 3、使用条件格式 "开始" "条件格式" "突出显示单元格规格" "重复值" B、数据