微服务架构与部署实战：从设计到实施

“新产品微服务架构及部署设计.pdf” 本文档主要介绍了公司新产品的微服务架构和部署设计，针对想要进入微服务开发领域的同行提供参考。文档涵盖了微服务平台的基础架构、开发部署流程以及实施过程中的注意事项。 微服务平台架构： 微服务架构是一种将单一应用程序分解为一组小型、独立的服务的方法，每个服务都运行在其自己的进程中，服务之间通过API进行通信。在这个架构中，我们可以看到基础服务部的架构师设计了一个包括网关、业务服务、持久化存储、注册发现、鉴权、路由、灰度发布等功能的系统。核心组件包括： 1. **终端**：支持PC和Mobile应用，通过网关接入。 2. **网关（GateWay）**：作为外部请求的统一入口，负责入参和出参的校验，以及鉴权功能。 3. **业务服务（Businessservice）**：如会员、中台、券、商城、订单、微信、营销等，每个都是独立的微服务，直接相互调用，不经过网关，实现高内聚低耦合。 4. **持久化**：使用了多种数据库，如PolarDB、MongoDB和Redis，以及ElasticSearch用于日志和搜索服务。 5. **Eureka**：作为服务注册与发现的组件，使得服务之间能够互相找到并进行通信。 6. **Feign**：用于声明式服务调用，简化服务间的通信。 7. **灰度发布**：通过随机或权重策略进行部分用户或服务的更新，降低系统风险。 8. **监控**：包括ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）日志收集分析和硬件资源监控。 开发部署流程： 1. **代码提交**：触发手工或自动编译，保证代码质量。 2. **测试分支**：每次测试前建立独立的测试分支，确保测试环境的隔离。 3. **发布分支**：测试通过后创建独立的发布分支，便于版本管理。 4. **回滚机制**：发布失败可以回滚到上一个可用版本，保证系统的稳定。 5. **镜像库和jar仓库**：存储编译后的应用包，供部署平台使用。 6. **部署平台**：负责自编译和运行环境的配置，自动化部署以提高效率。 署流架构： 部署架构涉及到多台服务器，包括Master和Slave节点，以实现负载均衡和高可用性。部分组件如Elasticsearch、Rocker、MongoDB等可能与其他大数据系统共享资源。Kafka保持与现有线上版本一致，保证数据一致性。此外，Nginx作为反向代理和负载均衡器，处理终端请求，分配到各个服务。 这个微服务架构设计旨在提高系统的可扩展性、可维护性和容错性，通过模块化和自动化部署流程，降低了开发和运维的复杂度。同时，采用阿里云提供的服务，如PolarDB、MongoDB等，以获得更好的云服务支持。在实际部署过程中，团队成员应保持有效沟通，确保实施的顺利进行。