二叉排序树算法实现：插入、遍历与查找

该资源是关于二叉排序树（Binary Sort Tree, BST）算法的实现，包括插入新节点、前序、中序、后序、层次遍历等基本操作，以及查找关键字、交换节点左右子树、计算二叉树深度和叶子节点数的功能。 在二叉排序树中，每个节点的左子树只包含小于当前节点的关键字，右子树包含大于当前节点的关键字。这种特性使得二叉排序树在搜索、插入和删除操作上有良好的性能，特别是当树保持平衡时。 1. 插入新节点：`InsertBST` 函数用于向二叉排序树中插入一个新节点。首先，它通过`SearchBST`函数查找给定元素的位置，如果未找到该元素，则创建新节点并根据关键字将其插入到正确的位置。 2. 遍历二叉树： - 前序遍历：先访问根节点，然后遍历左子树，最后遍历右子树。 - 中序遍历：先遍历左子树，然后访问根节点，最后遍历右子树，对于二叉排序树，中序遍历会按照关键字升序输出所有节点。 - 后序遍历：先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根节点。 - 层次遍历：使用队列逐层访问节点，从根节点开始，然后依次访问每层的所有节点。 3. 查找关键字：`SearchBST` 函数用于在二叉排序树中查找指定关键字的节点，返回值表示是否找到，成功则返回TRUE，失败则返回FALSE，并将找到的节点指针通过参数传递。 4. 交换结点的左右子树：虽然题目中提到了这个操作，但没有给出具体的代码实现。通常，这个操作可以通过临时变量来完成，交换节点的左右子树指针即可。 5. 求二叉树的深度：深度是指从根节点到最远叶节点的最长路径上边的数目。可以采用递归或广度优先搜索的方式来实现。 6. 叶子结点数：叶子节点是没有子节点的节点。可以通过递归或非递归的方式计算，遍历树的过程中统计叶子节点的数量。 给出的代码中定义了`BiTNode`结构体，包含节点数据、左子节点和右子节点的指针。还定义了一些常量和类型，如状态枚举（`Status`），关键字类型（`KeyType`），栈的初始大小和增量，队列的最大大小等。代码片段展示了部分功能的接口，但并未提供完整的实现。 为了完整实现这些功能，你需要补充`SearchBST`、`InsertBST`、不同遍历方法、查找关键字、交换左右子树、计算深度和叶子节点数的代码。在实际编程中，还需要考虑错误处理和边界条件，确保代码的健壮性。