二叉排序树算法实现:插入、遍历与查找

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该资源是关于二叉排序树(Binary Sort Tree, BST)算法的实现,包括插入新节点、前序、中序、后序、层次遍历等基本操作,以及查找关键字、交换节点左右子树、计算二叉树深度和叶子节点数的功能。 在二叉排序树中,每个节点的左子树只包含小于当前节点的关键字,右子树包含大于当前节点的关键字。这种特性使得二叉排序树在搜索、插入和删除操作上有良好的性能,特别是当树保持平衡时。 1. 插入新节点:`InsertBST` 函数用于向二叉排序树中插入一个新节点。首先,它通过`SearchBST`函数查找给定元素的位置,如果未找到该元素,则创建新节点并根据关键字将其插入到正确的位置。 2. 遍历二叉树: - 前序遍历:先访问根节点,然后遍历左子树,最后遍历右子树。 - 中序遍历:先遍历左子树,然后访问根节点,最后遍历右子树,对于二叉排序树,中序遍历会按照关键字升序输出所有节点。 - 后序遍历:先遍历左子树,然后遍历右子树,最后访问根节点。 - 层次遍历:使用队列逐层访问节点,从根节点开始,然后依次访问每层的所有节点。 3. 查找关键字:`SearchBST` 函数用于在二叉排序树中查找指定关键字的节点,返回值表示是否找到,成功则返回TRUE,失败则返回FALSE,并将找到的节点指针通过参数传递。 4. 交换结点的左右子树:虽然题目中提到了这个操作,但没有给出具体的代码实现。通常,这个操作可以通过临时变量来完成,交换节点的左右子树指针即可。 5. 求二叉树的深度:深度是指从根节点到最远叶节点的最长路径上边的数目。可以采用递归或广度优先搜索的方式来实现。 6. 叶子结点数:叶子节点是没有子节点的节点。可以通过递归或非递归的方式计算,遍历树的过程中统计叶子节点的数量。 给出的代码中定义了`BiTNode`结构体,包含节点数据、左子节点和右子节点的指针。还定义了一些常量和类型,如状态枚举(`Status`),关键字类型(`KeyType`),栈的初始大小和增量,队列的最大大小等。代码片段展示了部分功能的接口,但并未提供完整的实现。 为了完整实现这些功能,你需要补充`SearchBST`、`InsertBST`、不同遍历方法、查找关键字、交换左右子树、计算深度和叶子节点数的代码。在实际编程中,还需要考虑错误处理和边界条件,确保代码的健壮性。
2010-12-14 上传
描述 用函数实现如下二叉排序树算法: (1) 插入新结点 (2) 前序、中序、后序遍历二叉树 (3) 中序遍历的非递归算法 (4) 层次遍历二叉树 (5) 在二叉树中查找给定关键字(函数返回值为成功1,失败0) (6) 交换各结点的左右子树 (7) 求二叉树的深度 (8) 叶子结点数 Input 第一行:准备建树的结点个数n 第二行:输入n个整数,用空格分隔 第三行:输入待查找的关键字 第四行:输入待查找的关键字 第五行:输入待插入的关键字 Output 第一行:二叉树的先序遍历序列 第二行:二叉树的中序遍历序列 第三行:二叉树的后序遍历序列 第四行:查找结果 第五行:查找结果 第六行~第八行:插入新结点后的二叉树的先、中、序遍历序列 第九行:插入新结点后的二叉树的中序遍历序列(非递归算法) 第十行:插入新结点后的二叉树的层次遍历序列 第十一行~第十三行:第一次交换各结点的左右子树后的先、中、后序遍历序列 第十四行~第十六行:第二次交换各结点的左右子树后的先、中、后序遍历序列 第十七行:二叉树的深度 第十八行:叶子结点数 Sample Input 7 40 20 60 18 50 56 90 18 35 30 Sample Output 40 20 18 60 50 56 90 18 20 40 50 56 60 90 18 20 56 50 90 60 40 1 0 40 20 18 30 60 50 56 90 18 20 30 40 50 56 60 90 18 30 20 56 50 90 60 40 18 20 30 40 50 56 60 90 40 20 60 18 30 50 90 56 40 60 90 50 56 20 30 18 90 60 56 50 40 30 20 18 90 56 50 60 30 18 20 40 40 20 18 30 60 50 56 90 18 20 30 40 50 56 60 90 18 30 20 56 50 90 60 40 4 4