基于Python的情感分析系统：网易云歌词舆情监控

资源摘要信息:"网易云歌词情感分析系统是一套基于Python 3.9语言开发的Web应用，它融合了Flask框架用于Web服务的搭建，Echart用于数据可视化展示，以及MySQL作为后端数据库管理系统。系统的核心功能在于分析网易云音乐平台的歌词内容，并进行情感分析，从而为用户提供对歌曲情感倾向的了解。 在实际开发中，开发者需要注意Python高版本中存在的问题，比如使用jieba进行分词处理可能导致舆情分析结果出现错误。系统中包含了两个主要API：歌词API和歌曲API，用于从网易云音乐平台获取相关的歌曲数据和歌词内容。 系统的用户角色包括管理员，拥有访问权限和管理权限，密码预设为'123456'。系统还提供了多个功能模块，如登录模块、首页模块、爬虫模块（包括爬虫列表展示）、舆情模块和密码模块，这些都是管理员界面中的功能组件。 数据库设计中，songLyric数据库存储了管理员信息，包括管理员的ID、用户名和密码。songinfor数据库则详细记录了歌曲信息，包括歌曲编号、歌曲ID、歌曲名称、所属专辑、艺术家、歌曲时长、歌词内容以及通过SNOWLP库计算得到的歌词情感分析值和爬取时间等字段。 在系统开发过程中，使用了Pip命令安装Flask库，命令中指定了豆瓣的PyPI源地址，确保了包管理的稳定性和速度。最后，压缩包子文件的命名表明了整个项目是一个针对大屏展示优化的完整系统，强调了项目的应用场合和规模。 以上信息概述了网易云歌词情感分析系统的构建背景、技术栈、功能模块、数据设计以及安装和部署的注意点，为理解和进一步开发提供了基础。"