北大计算机学院数字图像处理研究生课件

数字图像处理课件，北大的 数字图像处理是计算机科学技术研究所的一门研究生课程，旨在掌握数字图像处理的基本概念、原理和方法，并初步运用所学知识解决实际问题。该课程的主要内容包括数字图像处理概述、空间域图像增强、彩色图像处理、基于内容的图像检索、傅里叶变换、频率域图像增强、图像复原、图像压缩、形态学图像处理、图像分割、表示与描述、基于内容的视频分析和检索技术等。 本课程的教学目标是让学生掌握数字图像处理的基本概念、原理和方法，初步运用所学知识解决实际问题，并为图像处理及相关领域的研究打下基础。学生通过学习本课程，能够熟悉数字图像处理的技术和方法，并能够应用于实际问题的解决。 课程的主要参考书籍包括Rafael C. Gonzalez和Richard E. Woods的《数字图像处理》（第二版）、Kenneth R. Castleman的《数字图像处理》、章毓晋的《图象工程上册—图象处理和分析》等。 在课程学习过程中，学生需要完成平时作业和考试。平时作业占50%，考试成绩占50%。平时作业可以选择完成一个大作业或其他与图像处理相关的课题，需要上课老师认可。考试采取闭卷方式，考察学生对数字图像处理的基本概念、原理和算法的掌握情况。 本课程的教学团队包括彭宇新教授、曹磊助教等。彭宇新教授是北京大学计算机科学技术研究所的教授，主要从事数字图像处理和计算机视觉等研究。曹磊助教是北京大学计算机科学技术研究所的助教，主要从事数字图像处理和计算机视觉等研究。 本课程旨在培养学生数字图像处理的技术和方法，提高学生解决实际问题的能力，并为图像处理及相关领域的研究打下基础。