leetcode刷题之旅：记录算法题解与思路

资源摘要信息:"本资源详细记录了在工作时间坚持刷题leetcode的历程和解题思路。内容涉及日期、题目编号、题目类型、解题方法和难度等方面。在2018年9月3日至9月17日期间，解题者依次挑战了不同难度的算法题目，涵盖了链表的简单使用、最长不重复子串问题、两个有序数组中位数问题、最长回文子串问题、字符串转换问题、int类型数字反转、字符串中提取int类型整数、整数是否回文以及正则表达式匹配问题等。解题过程显示了解决算法问题时常用的递归、动态规划（DP）等方法。" ### 知识点详解 #### 刷题记录 - **日期和题目编号**：记录了每天刷题的日期和对应编号，这有助于跟踪进度和复习历史题目。 - **题目类型**：记录了题目所属的类型，例如字符串处理、链表操作、数学问题等。 - **解题方法**：解题者通常会采用特定的算法或者技巧来解决对应的问题，如递归、动态规划等。 #### 每日题目解析 - **2018-09-03 Q1/Q2** - **链表的简单使用**：涉及链表的基本操作，如节点插入、遍历等，适合初学者熟悉数据结构。 - **2018-09-04 Q3** - **最长不重复子串问题**：这是一道典型的滑动窗口问题，需要运用数组或字符串的知识，以及适当的哈希技术来记录字符出现的位置。 - **2018-09-07 Q4** - **两个有序数组中位数问题**：中位数的计算涉及到二分查找和合并排序，难度较高，需要对递归和分治法有深刻理解。 - **2018-09-07 Q5** - **最长回文子串问题**：使用动态规划方法，需要找到状态转移方程，是字符串处理中的一个经典问题。 - **2018-09-10 Q6** - **按一定规则转化字符串问题**：可能需要了解字符串处理的相关算法，如模拟、转换、分析等。 - **2018-09-11 Q7** - **int类型数字反转问题**：需要注意整数溢出的问题，可以通过数学方法或特殊的数据类型转换来处理。 - **2018-09-12 Q8** - **字符串中提取int类型整数问题**：这题与上一题类似，解题思路可能相近，重点在于字符串到整数的转换逻辑。 - **2018-09-13 Q9** - **判断整数是否回文问题**：这是一道简单的数学问题，可以通过字符串或数字的逆序操作来判断。 - **2018-09-17 Q10** - **正则表达式匹配问题**：这道题需要对正则表达式有深入的理解，结合递归思想来缩小问题规模。 - **2018-09-17 Q11** - **容器最大面积问题**：这个问题可能涉及到了数组操作和数学知识，需要找到一种有效的方法来计算面积。 #### 标签解读 - **系统开源**：表明这些解题记录可能与操作系统、开源软件或算法开源实践有关，也可能说明leetcode是一个开源的代码练习平台。 #### 文件名称列表 - **leetcode-master**：这可能表示一个包含了leetcode刷题解答的文件夹名称，其中包含了多个问题的解题代码或者文档，表明了对算法的深入学习和实践。 #### 技术和方法论 1. **链表操作**：用于解决线性数据结构中节点的插入、删除和访问问题。 2. **动态规划**：解决具有重叠子问题和最优子结构的复杂问题，将大问题分解为小问题求解，并存储子问题的解以避免重复计算。 3. **递归**：一种编程技术，通过函数调用自身来解决问题，通常用于问题规模的缩小，直到到达基本情况。 4. **滑动窗口**：用于解决子串或子数组问题，通过窗口的移动来维护满足条件的子集。 5. **整数溢出处理**：在进行大数运算时，需要特别注意数据类型的最大值限制，以避免计算错误。 6. **字符串处理**：在编程中处理文本输入输出，涉及到字符串的拼接、替换、查找、匹配等多种操作。 7. **回文检测**：检查一个字符串是否是回文串，可以通过双指针从两端向中间比较字符。 8. **正则表达式**：一种文本匹配模式，可以用于搜索和替换文本，是文本处理的有力工具。 #### 应用场景 解题过程中所使用的算法和技巧在软件开发、系统设计、数据分析等多个领域都有着广泛的应用，特别是在处理大数据和提高系统性能方面。掌握这些知识，可以提升程序员解决问题的能力，有助于设计出更优的算法和编码实现。