SQL Server 2008 WHERE子句在数据选择中的应用与条件筛选

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2. **SELECT语句**：这是最常用的SQL语句，用于从数据库中选择特定列的数据。例如，`SELECT 学生姓名, 课程名称 FROM 学生表, 课程表`将返回学生姓名和他们所选课程的组合。 3. **FROM子句**：FROM后面跟的是你要...

T-SQL中where子句与having子句的对比分析.pdf

在实际应用中，用户往往需要提出较复杂的选择要求，而 WHERE 子句和 HAVING 子句的合理使用可以对表中的数据进行有效的筛选。 WHERE 子句和 HAVING 子句都是 SELECT 语句中用来对数据进行筛选的，但是它们之间存在...

SELECT * FROM t1 (select SENSOR_ID, DAM_ID, left(UPLOAD_TIME,10) as UPLOAD_TIME, WATER_TOP, WATER_LEVEL, HOLE_DEPTH, ( HOLE_DEPTH - WATER_LEVEL ) AS BURIED_DEPTH from B_DAM_WATER_LEVEL where ID in( select max([ID]) from B_DAM_WATER_LEVEL where left(UPLOAD_TIME,10) = '2023-05-16' and SENSOR_ID = 1 group by left(UPLOAD_TIME,19))) t1 INNER JOIN setting_single_coordinate ssc ON t1.DAM_ID= ssc.dam_id WHERE ssc.set_type= 0 AND sys_type = 3 这个语句报错 select 附近报错

你提交的 SQL 语句中使用了两个 FROM 子句，这是错误的。正确的写法是将子查询放到一个括号中，并为其指定一个别名，然后在该别名后面使用 INNER JOIN 子句。请尝试使用以下 SQL 语句： ``` SELECT * FROM ( ...

mysql and not exists_MySQL ------ 过滤数据 and、or、in、exists、not（七）

在 MySQL 中，我们可以使用 NOT EXISTS 子句来过滤掉那些符合条件的数据。NOT EXISTS 用于在查询中筛选掉那些不符合子查询中所指定条件的行。举个例子，假设我们有两个表 t1 和 t2，它们的结构如下： t1 表： | ...

SELECT matnr serge external _ number stat oper _ date oper _ time matnr serge oper message FROM INTO CORRESPONDING FIELDS OF TABLE lt _ tplnr _ dtl FOR ALL ENTRIES IN lt _ acct _ org WHERE external _ number = lt _ acct _ org - account _ number AND matnr ='1014000' OR matnr ='1016000' OR matrr = '1135000' OR matrnr ='1136000' OR stat E0006' GROUP BY external _ number matnr HAVING COUNT ()=1. 这段代码 FOR ALL ENTRIES IN和HAVING COUNT () 冲突。如何修改。注意，stat状态判断是matnr没有数据取stat为E0006

可以将代码修改为以下形式来解决冲突并实现所需功能： ``` SELECT matnr, serge, external_number, stat, ...最后，将 stat 的判断条件移动到 WHERE 子句中，并使用 DISTINCT 关键字来确保仅计算唯一的 matnr 记录数。

SELECT kunnr,name1 FROM kna1 INTO TABLE @DATA(lt_kna1) FOR ALL ENTRIES IN @lt_bsid WHERE kunnr = @lt_bsid-kunnr.

FOR ALL ENTRIES 子句表示对 @lt_bsid 表变量中的所有记录进行循环，并使用 WHERE 子句筛选出 kunnr 字段与 @lt_bsid 表变量中的 kunnr 字段相同的记录。简单来说，这条 SELECT 语句的作用是从 KNA1 表中选择与 @...

优化这条sql select PROD_DIS_TYPE , case when PROD_DIS_TYPE = '1' then DECODE(sum(FIRST_BIZ), 0,0, ROUND(sum(case when CONTRACT_CODE = 'NHT-1904506' then FIRST_BIZ else 0 end) / sum(FIRST_BIZ), 2))::int else 0 end as FIRST_BIZ , case when PROD_DIS_TYPE = '2' then DECODE(sum(APPR_DESIGN_PROD), 0, 0, ROUND(sum(case when CONTRACT_CODE = 'NHT-1904506' then APPR_DESIGN_PROD else 0 end) / sum(APPR_DESIGN_PROD), 2))::int else 0 end as APPR_DESIGN_PROD from T_SPDI_CONT_SUB_PROJ where UNITERM_CODE = 'N1900620-04-008' and SUB_PROJ_CODE = 'N1900620-04-302' and PROD_DIS_TYPE = '1' group by PROD_DIS_TYPE

2. 可以使用 EXISTS 子查询代替 WHERE 子句中的 AND 条件，可以更好地利用索引。 3. 可以使用 WITH 语句中的子查询，减少代码重复。 4. 可以使用 JOIN 代替 WHERE 中的等值条件，可以更好地利用索引。 5. 可以...

优化以下SQL，给出优化后的SQL：SELECT un., sta., CASE WHEN COALESCE(un.lot_time, 0) > COALESCE(sta.dock_time_limit, 0) THEN COALESCE(un.lot_time, 0) - COALESCE(sta.dock_time_limit, 0) ELSE 0 END AS lotDuration FROM unload_over_time un LEFT JOIN ( SELECT parking_lot_code, dock_time_limit FROM stall_infor WHERE data_state = 0 AND delete_state = 1 AND industry_park_code='YQWQML' ) sta ON un.parking_lot_code = sta.parking_lot_code INNER JOIN ( SELECT DISTINCT plate_number FROM supplier_info WHERE data_state = 0 AND delete_state = 1 AND arrived_atetime IS NOT NULL AND left_datetime IS NULL AND industry_park_code='YQWQML' ) sup ON un.plate_number = sup.plate_number WHERE un.data_state = 0 AND un.delete_state = 1 AND un.is_out_of_time = 1 AND un.industry_park_code='YQWQML' AND un.parking_lot_code IN ( SELECT DISTINCT parking_lot_code FROM unload_over_time WHERE data_state = 0 AND delete_state = 1 AND is_out_of_time = 1 AND industry_park_code='YQWQML' )

1. 将子查询转化为 EXISTS 子句，避免使用 DISTINCT 关键字和 IN 子查询，提高查询性能。 2. 将 LEFT JOIN 子查询转化为直接的 LEFT JOIN 操作，避免嵌套查询，简化SQL结构。 3. 合并了相同的过滤条件，减少重复的...

使用SQL语句进行分组检索时，为了去掉不满足条件的分组，应当( ) 使用WHERE子句在GROUP BY后面使用HAVING子句先使用WHERE子句，再使用HAVING子句先使用HAVING子句，再使用WHERE子句

选项 D "先使用 `HAVING` 子句，再使用 `WHERE` 子句" 是错误的，因为 `HAVING` 子句是在 `GROUP BY` 子句之后对分组结果进行筛选的，而 `WHERE` 子句是在分组前对原始数据进行筛选的，不能用来过滤分组结果。

WITH -- 定义一个子查询，获取销售额排名前10的产品 top_products AS ( SELECT product_id, SUM(sales) AS total_sales FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-06-30' GROUP BY product_id ORDER BY total_sales DESC LIMIT 10 ), -- 定义一个子查询，获取销售额排名前10的客户 top_customers AS ( SELECT customer_id, SUM(sales) AS total_sales FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-06-30' GROUP BY customer_id ORDER BY total_sales DESC LIMIT 10 ), -- 定义一个窗口函数，计算每个客户的销售额排名 customer_sales_rank AS ( SELECT customer_id, SUM(sales) AS total_sales, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SUM(sales) DESC) AS sales_rank FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-06-30' GROUP BY customer_id ) -- 最终查询，获取纽约市销售额排名前10的客户，以及他们购买的销售额排名前10的产品 SELECT customers.id AS customer_id, customers.name AS customer_name, products.id AS product_id, products.name AS product_name, SUM(orders.sales) AS total_sales FROM orders -- 连接顾客信息 INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id -- 连接产品信息 INNER JOIN products ON orders.product_id = products.id -- 仅查询纽约市的客户 WHERE customers.city = 'New York' -- 仅查询销售额排名前10的客户 AND customers.id IN (SELECT customer_id FROM top_customers) -- 仅查询销售额排名前10的产品 AND products.id IN (SELECT product_id FROM top_products) -- 仅查询客户销售额排名前10的订单 AND customers.id IN (SELECT customer_id FROM customer_sales_rank WHERE sales_rank <= 10) GROUP BY customers.id, customers.name, products.id, products.name ORDER BY customers.id, total_sales DESC, products.id;请优化下这条sql

1. 在 `top_products` 和 `top_customers` 子查询中，可以使用 `WITH RECURSIVE` 子句来代替 `LIMIT` 子句，以获取销售额排名前 10 的记录。 2. 可以将子查询 `customer_sales_rank` 的结果存储到临时表中，以避免...

SELECT ROUND((current_year_total - last_year_total) / last_year_total * 100, 2) AS growth_rate FROM ( SELECT SUM(amount) AS current_year_total FROM my_table WHERE date_column BETWEEN TO_DATE('2022-01-01', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('2022-03-31', 'YYYY-MM-DD') ) c, ( SELECT SUM(amount) AS last_year_total FROM my_table WHERE date_column BETWEEN TO_DATE('2021-01-01', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('2021-03-31', 'YYYY-MM-DD') ) l;优化这段代码，里面要运用到开窗函数

以下是一个优化后的示例Oracle代码，它使用开窗函数计算同比增长率： ``` SELECT DISTINCT ...请注意，我们使用EXTRACT函数来从date_column列中提取年份和月份，并使用WHERE子句来限制查询仅返回1月至3月的数据。

优化SQL select round( ohbmc.after_actual_amount/zz,0) cost_moneyi ,count(distinct case when ddp.orig_plan_rid = -1 then null else ddp.orig_plan_rid end) AS orig_num ,array_agg (dlt.state) AS loading_state ,count(DISTINCT CASE WHEN ddp.sale_planid = -1 THEN NULL ELSE ddp.sale_planid END) AS saleid_num--销地已计划数量 ,array_agg(dto.state) AS saletransport_state from ( SELECT id AS origin_planid , unnest(cabinet_rule_id) cabinet_rule_id -- 判断 next_plan_id 本身是空和 next_plan_id 为 {} ,unnest(case when (next_plan_id is null or next_plan_id[1] is null) then ARRAY[-1]::integer[] else next_plan_id end) as sale_planid --销地计划 , case when dp.plan_receiver_id is null then -1 else dp.plan_receiver_id end orig_plan_rid --产地计划 FROM ods.ods_durian_delivery_plan as dp left join ods.ods_hl_commodity_category as hcc on hcc.category_id = dp.category_id WHERE dp.type = 'ORIGIN' AND dp.deleted = 99 AND dp.tenant_id = 1 and cabinet_rule_id='{8}'or cabinet_rule_id='{9}'or cabinet_rule_id='{10000005}'---取白心火龙果 AND hcc.category_name = '火龙果') as ddp LEFT JOIN ods.ods_durian_loading_task AS dlt ON dlt.plan_id = ddp.origin_planid and dlt.plan_type='ORIGIN' AND dlt.deleted = 99 LEFT JOIN ods.ods_durian_transport_order AS dto ON dto.plan_id = ddp.sale_planid AND dto.deleted = 99 LEFT JOIN ods.ods_durian_receipt_task AS drt ON drt.plan_id = ddp.sale_planid AND drt.deleted = 99 LEFT JOIN ods.ods_durian_transport_order AS dto1 ON dto1.plan_id = ddp.sale_planid AND dto1.sort_no = 1 AND dto1.deleted = 99 left join (select odlsi.plan_id,sum(odlsi.quantity) zz from ods.ods_durian_loading_sku_item odlsi group by 1) odlsi on odlsi.plan_id=dlt.plan_id left join (select *, unnest(case when ( odbr.bill_main_id is null or odbr.bill_main_id is null) then ARRAY[-1]::integer[] else odbr.bill_main_id end) bill_main_id_r from ods.ods_durian_bill_rel odbr) odbr on odbr.data_id= dlt.plan_id and odbr.data_type='ORIGIN_FEE' left join ods.ods_hl_bill_main_currency ohbmc on ohbmc.bill_main_id=odbr.bill_main_id_r and ohbmc.deleted=99 group by 1;

这个SQL查询语句比较复杂，可以考虑以下几种优化方式： 1. 使用JOIN语句代替子查询：可以把子...5. 优化WHERE子句中的条件表达式：可以优化WHERE子句中的条件表达式，尽量使用简单的条件表达式，减少复杂的逻辑判断。

select dept_id,name,basic+bonus -> -> from salary inner join employees on salary.dept_id=employee.dept_id -> -> where dept_id=(select employee_id from employees where dept_id=(select dept_id from departments where dept_name='人事部') -> -> year(date)=2018 and month(date)=12; ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'year(date)=2018 and month(date)=12' at line 7

具体来说，是因为在WHERE子句中，使用了year()和month()函数来提取日期的年份和月份，但是这两个函数的使用方式不正确。正确的语法应该是将它们作为条件的一部分，如下所示： ``` select dept_id,name,basic+bonus ...

SOL 输出统计表 lselect a.SYBH_ 1,sum (a. ybtse) over (partition by a. SYBE_1) , b. nsrsbh, b.nsrnc from hx_zs. zs_yjsf a, ha_dj. dj_nsrxx b where a. zsxn_dn='30148* (and a. YZCLRQ>-date' 2021-1-1' and a. djxh=b. djsh

在上面的SQL语句中，我使用了WHERE子句来过滤出符合条件的数据，使用了SUM函数和OVER子句来计算a.ybtse字段的总和，使用了PARTITION BY来按照a.SYBE_1字段进行分组，最后使用SELECT语句将需要的字段输出到结果表中。

SELECT uid,exam_id,ROUND(AVG(score),0) avg_score FROM exam_record WHERE score IS NOT NULL AND uid IN(SELECT uid FROM user_info WHERE nick_name LIKE '牛客[0-9]%号' or (ISNUMERIC(nick_name)=1) AND exam_id IN (SELECT exam_id FROM examination_info WHERE LOWER(.tag) like 'c%' ) GROUP BY uid,exam_id ORDER BY uid,AVG(score) 除非另外还指定了 TOP、OFFSET 或 FOR XML，否则，ORDER BY 子句在视图、内联函数、派生表、子查询和公用表表达式中无效。

这个错误提示是因为在一个子查询中使用了ORDER BY子句。在子查询中，ORDER BY子句是无效的，除非还指定了TOP、OFFSET或FOR XML。要解决这个问题，你可以将子查询的结果存储在临时表或表变量中，并在外部查询中使用...

SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY imei ORDER BY date desc) AS row_num FROM t_iot_zdjk_gzyj_lsnlb ) AS subquery WHERE row_num <= 30。帮忙优化这个SQL，只查出昨天有数据的imei，对应的30天的数据，用的pgsql

好的，以下是我基于你的需求优化过的 PostgreSQL SQL 语句： ``` SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY imei ORDER ...4. 最后在 WHERE 子句中使用 row_num 进行分页，只查询前 30 行数据。

select a.SYBH_ 1,sum (a. ybtse) over (partition by a. SYBH_1) , b. nsrsbh, b.nsrmc from hx_zs. zs_yjsf a, hx_dj. dj_nsrxx b where a. zsxm_dm='30148' and a. YZCLRQ>=date'2021-1-1' and a. djxh=b. djxh

在上面的SQL查询语句中，我使用了WHERE子句来过滤出符合条件的数据，使用了SUM函数和OVER子句来计算a.ybtse字段的总和，使用了PARTITION BY来按照a.SYBH_1字段进行分组，最后使用SELECT语句将需要的字段输出到结果表...

UPDATE scrm_cp_user SET is_valid_ = 0 WHERE external_user_id_ NOT IN <foreach collection="cpUserUserInfoVOList" item="item" separator="," open="(" close=")"> #{item.externalUserId} </foreach> AND NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM scrm_cp_user_user_binding scuub WHERE scuub.cp_user_id_ = scrm_cp_user.id_ AND scuub.is_valid_ = 1 ) ，in超过1000如何解决

如果 IN 子句中的值超过1000个，可以使用分批次处理来解决。例如，您可以将 IN 子句拆分为多个子句，每个子句包含1000个值。然后，您可以使用 UNION ALL 运算符将这些子句组合起来。以下是一个示例代码： ``` ...

优化一下这个sql语句：select user_id, user_ip, max_req, count(*) as req_count from stat_user_ip_node_req_count_min where day=today() and hour=14 and user_id not in (0,-1) and category=1 and max_req >= 50 group by user_id, user_ip, max_req having (max_req>=50 and req_count>=20) or (max_req>=100 and req_count>=5);

下面是一种优化后的 SQL ...- 尽量避免在WHERE及HAVING子句中使用不等式（>=）查询，使用等值查询（=）可能会更快。 - 在WHERE条件中,避免不必要的查询(诸如user_id NOT IN (0, -1)) - 更好的索引对性能也有很大帮助

举例讲解ABAP中for all entries in的使用方法和作用

然后，使用"for all entries in"子句将内部表传递给SELECT语句作为WHERE条件的一部分。最后，执行SELECT语句，并在结果集中返回匹配的行。例如： ``` DATA: it_mara TYPE STANDARD TABLE OF mara, wa_mara LIKE ...

theAIS

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SELECT kunnr,name1 FROM kna1 INTO TABLE @DATA(lt_kna1) FOR ALL ENTRIES IN @lt_bsid WHERE kunnr = @lt_bsid-kunnr.

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