2023 AI+软件研发峰会PPT深度解析汇总

资源摘要信息:"AiDD 2023 AI+软件研发数字峰会PPT汇总包含36份演示文稿，它们涉及人工智能在软件开发领域的各个方面，特别是与大型语言模型（LLM）和大模型相关的技术实践和应用挑战。以下是对每份PPT所涉及主题的知识点分析： 1. 打造LLM高质量代码生成的神兵利器 - 代码生成工具的发展历程 - 如何利用LLM提升代码质量和生成效率 - 案例研究：LLM在实际开发中的应用效果 2. 大规模节点故障预测技术实践 - 故障预测的理论基础和方法论 - 大规模系统监控和数据分析技术 - 利用大数据和AI进行故障预测的案例 3. 大模型驱动的自动化日志分析 - 日志分析的重要性与自动化技术 - 大模型在日志模式识别和问题定位中的作用 - 自动化日志分析系统的设计与实现 4. 大模型时代的开放知识图谱技术栈 - 知识图谱构建与应用的基本概念 - 大模型对知识图谱构建的影响 - 开放知识图谱技术栈的构建与实践 5. 大模型在ToB企服领域的应用实践 - ToB企业服务市场现状与特点 - 大模型技术在提升企业服务效率和质量中的角色 - 实际案例：大模型在ToB领域的成功应用 6. 大语言模型下的数据及知识管理 - 数据管理的新挑战与机遇 - 知识管理在大语言模型中的优化策略 - 大模型对数据和知识生命周期的影响 7. 代码大模型的安全问题 - 代码生成模型潜在的安全风险 - 如何检测和防御代码中的安全漏洞 - 安全性增强策略在代码大模型中的应用 8. 代码生成遇上大模型进展与挑战 - 代码生成技术的发展回顾 - 大模型对代码生成能力的提升 - 当前代码生成技术面临的挑战与未来趋势 9. 当需求工程遇上人工智能 - 需求工程在软件开发中的作用 - AI技术在需求分析、建模和管理中的应用 - 人工智能如何改变需求工程的实践 10. 华为云单元测试生成实践 - 单元测试的重要性与挑战 - 华为云在自动化单元测试方面的探索与成果 - 实践案例分析 11. 基于AIGC的蚂蚁新一代测试用例自动生成技术 - AIGC技术在测试用例生成中的应用 - 蚂蚁金服在测试自动化方面的创新 - 技术实现细节与效果评估 12. 基于AIGC构建具备中高级水平的测试领域AI助手 - AI助手在测试领域的应用前景 - 构建AIGC模型的实践步骤和优化方法 - 中高级AI助手在测试工作中的实际效能 13. 基于GPT的代码PRreview助手开发与应用 - GPT模型在代码审查中的应用价值 - 如何开发PRreview助手以提高代码审查效率 - 实际应用案例和效果分析 14. 基于LLM的软件研发新范式及其国内落地现状 - LLM对软件研发流程的革新影响 - 国内企业在LLM应用方面的现状 - 新范式在国内的实施挑战与机遇 15. 基于服务关键旅程和大模型技术的智能客服产品及展望 - 服务关键旅程的概念与重要性 - 大模型技术在智能客服产品中的应用 - 产品未来发展方向与市场潜力分析 16. 基于业务大模型的B端产品体验设计 - 业务大模型在B端产品设计中的作用 - 用户体验设计的原则与方法 - 结合业务大模型进行产品设计的案例 17. 开源大语言模型基座在去哪儿网的代码生成应用 - 开源大语言模型基座技术介绍 - 去哪儿网代码生成的实际案例和成效 - 开源技术在企业中的应用策略和实践 18. 蚂蚁代码大模型的评测实践 - 蚂蚁金服在代码大模型评测方面的探索 - 评测模型的标准与方法 - 评测结果的反馈与改进方向 19. 面向复杂问题的智能自主设计探索 - 智能自主设计的概念及其在复杂问题中的应用 - 设计方法和技术路线图 - 探索智能自主设计的实践经验与未来方向 20. 缺陷自动修复的卡脖子问题 - 缺陷自动修复技术的原理与难点 - 现有的自动化修复工具与技术 - 缺陷自动修复在实际项目中的挑战和解决策略 21. 深度学习模型训练过程的可视化解释与调试 - 深度学习模型训练的可视化技术 - 模型训练过程的解释性问题与调试方法 - 可视化技术在提升模型透明度和可靠性中的作用 22. 深度学习系统的性能提升 - 深度学习系统性能优化的策略和技术 - 实际案例：提升深度学习性能的具体做法 - 未来深度学习性能优化的发展趋势 23. 生成式AI对抗技术研究与挑战 - 生成式对抗网络（GAN）的基本原理 - AI对抗技术的研究进展与面临的问题 - 对抗技术在安全、隐私等领域的应用挑战 24. 云原生场景下可观测性AIOPS落地实践 - 云原生技术的发展背景与特点 - 可观测性AIOPS的概念及其在云环境中的实践 - 实际案例：AIOPS在云服务中的应用效果评估 上述各PPT内容涉及的主题不仅展示了当前人工智能在软件研发领域的最新技术和应用实践，还涵盖了从理论探讨到实际应用的广泛议题，提供了丰富且深入的知识点和行业洞察。" 以上总结的资源摘要信息覆盖了36份PPT中提到的关于人工智能和软件开发的多个关键技术领域，不仅为行业专业人士提供了技术层面的深入了解，也为相关领域的研究人员和企业决策者提供了宝贵的信息参考。