"常见可能导致全表扫描的操作-ORACLE执行计划和SQL调优"
在ORACLE数据库管理系统中,执行计划是数据库如何执行SQL查询的一种详细描述。它包括了数据的获取方式、排序、连接和过滤等操作。优化SQL查询是为了提高数据库性能,减少不必要的资源消耗。以下是关于全表扫描、执行计划和SQL调优的详细知识点:
1. 全表扫描(Full Table Scan, FTS):
当查询无法有效利用索引或者条件不适合索引时,数据库会选择全表扫描。以下是一些可能导致全表扫描的操作:
- 使用`null`条件的查询:`WHERE xxx IS NULL`,因为`NULL`值不会被索引。
- 查询没有索引的字段:这将迫使数据库遍历整个表来找到匹配的行。
- 带有`LIKE`条件的查询:如`WHERE xxx LIKE '%x'`,特别是以通配符`%`开头的,因为这通常无法利用索引。
- 带有不等于条件的查询:如`<>`, `!=`, `NOT IN`,除非字段分布极度不平衡,且数据库能利用索引进行优化。
- 内置函数使索引无效:例如`SUBSTR()`和`TO_CHAR()`,因为它们改变了列的原始值,索引无法直接使用。
- 使用`ALL_ROWS`提示:这告诉数据库不要优先考虑使用索引,而是考虑返回所有行的速度。
- 使用并行(`PARALLEL`)提示:在某些情况下,这可能会导致全表扫描,尤其是在数据分布不均匀时。
2. SQL调优:
SQL调优是通过改进查询结构、创建合适的索引或调整数据库参数来提高查询性能的过程。以下是一些调优策略:
- 分析和理解执行计划:了解数据库如何执行查询可以帮助找出性能瓶颈。
- 创建合适的索引:为频繁查询的列创建索引,尤其是那些出现在`WHERE`子句中的列。
- 避免在索引列上使用函数:这会使索引变得无效,导致全表扫描。
- 使用`EXPLAIN PLAN`分析查询:这可以显示ORACLE如何执行查询,帮助识别潜在问题。
- 减少`SELECT`语句中的列数:只选择必要的列,减少数据传输量。
- 优化`JOIN`操作:使用索引连接,避免大表间的全表连接。
- 使用子查询替代`NOT IN`或`<>`条件,有时可能更有效。
3. 工具介绍:
ORACLE提供了一些工具来帮助分析和优化SQL,例如:
- SQL*Plus:命令行工具,可以执行SQL查询并查看执行计划。
- Oracle SQL Developer:图形化工具,提供更友好的界面,可以进行SQL执行计划分析、性能测试等。
- AWR (Automatic Workload Repository) 和 ASH (Active Session History):这些系统性能监控工具提供了数据库性能的详细报告,有助于识别性能问题。
4. 其他相关概念:
- Rowid:它是每行数据的唯一标识,包含行在数据块内的位置信息,对于定位数据非常有用。
- Recursive SQL:在执行SQL语句时,Oracle可能会隐式地执行额外的语句,比如处理数据字典信息。
- RowSource和Predicate:RowSource表示查询结果的来源,Predicate是`WHERE`子句中的条件。
- Driving Table:在多表查询中,决定其他表如何连接的第一张表,它的选择会影响查询效率。
通过理解和掌握这些概念及调优技巧,可以有效地优化ORACLE数据库的SQL执行计划,提高整体系统的性能。