Greenplum数据库详解:架构与实践
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更新于2024-07-09
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“Greenplum数据库使用总结(5.11版本).pdf”是关于Greenplum数据库的一份详细指南,由作者小徐于2018年11月11日制作。这份文档涵盖了Greenplum的整体架构、数据库常用知识、集群安装配置等多个方面,旨在帮助读者深入理解和应用Greenplum数据库。
1. Greenplum整体架构信息:
- 架构图示:Greenplum是一个分布式并行数据库,采用MPP(大规模并行处理)架构,由一个Master节点和多个Segment节点组成。
- Master主机与Segment主机任务:Master负责元数据管理、查询解析、调度和协调Segment节点间的通信;Segment则实际存储数据,执行数据计算任务。
- 分布键分布数据策略:有两种主要的数据分布策略,即HASH策略和随机分布。HASH策略基于列值的哈希结果决定数据在Segment间的分布,而随机分布则是均匀分配,不考虑特定列的值。
- Master主节点获取segment节点上的数据顺序:Master通过协调Segment节点,确保查询时数据的正确合并和返回。
2. Greenplum数据库常用知识:
- 共享无盘(shared-nothing)概念:每个Segment节点拥有独立的内存和磁盘资源,不共享物理存储,提升并发处理能力和系统性能。
- MPP理解:大规模并行处理,所有计算节点同时处理不同部分的数据,提高数据处理速度。
- MVCC(多版本并发控制):Greenplum使用MVCC实现事务隔离,允许并发读写操作,保证数据一致性。
- OLTP与OLAP理解:OLTP(在线事务处理)关注高并发的短小事务,而OLAP(在线分析处理)侧重于复杂查询和数据分析。
- HTAP(混合事务/分析处理)和Append-only的概念:HTAP是结合OLTP和OLAP的系统,Greenplum支持Append-only表,用于高效地追加数据,优化分析性能。
- 数据仓库设计规则:包括数据仓库的基本概念、设计原则和规范,如星型或雪花型模式,以及规范化和反规范化等策略。
3. Greenplum集群安装:
- 集群环境准备:涉及安装规划、安装包准备、系统参数修改等步骤,确保系统环境满足Greenplum运行需求。
- GP集群安装:包括创建gpadmin用户、解压软件、设置环境变量、配置节点间互信等步骤,详细指导了Greenplum的部署过程。
4. 命名规范和SQL使用规范:
- 表、索引、函数和视图的命名规范:提供了一套标准的命名规则,以提高代码可读性和维护性。
- SQL使用原则:强调了SQL语句的基本原则,如避免不必要的操作,以优化查询效率。
综上,这份文档提供了全面的Greenplum数据库知识,从基础架构到实战操作,适合初学者和有经验的DBA进行学习和参考。
2019-01-30 上传
2023-03-09 上传
2023-06-03 上传
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