Greenplum数据库详解：架构与实践

“Greenplum数据库使用总结(5.11版本).pdf”是关于Greenplum数据库的一份详细指南，由作者小徐于2018年11月11日制作。这份文档涵盖了Greenplum的整体架构、数据库常用知识、集群安装配置等多个方面，旨在帮助读者深入理解和应用Greenplum数据库。 1. Greenplum整体架构信息： - 架构图示：Greenplum是一个分布式并行数据库，采用MPP（大规模并行处理）架构，由一个Master节点和多个Segment节点组成。 - Master主机与Segment主机任务：Master负责元数据管理、查询解析、调度和协调Segment节点间的通信；Segment则实际存储数据，执行数据计算任务。 - 分布键分布数据策略：有两种主要的数据分布策略，即HASH策略和随机分布。HASH策略基于列值的哈希结果决定数据在Segment间的分布，而随机分布则是均匀分配，不考虑特定列的值。 - Master主节点获取segment节点上的数据顺序：Master通过协调Segment节点，确保查询时数据的正确合并和返回。 2. Greenplum数据库常用知识： - 共享无盘（shared-nothing）概念：每个Segment节点拥有独立的内存和磁盘资源，不共享物理存储，提升并发处理能力和系统性能。 - MPP理解：大规模并行处理，所有计算节点同时处理不同部分的数据，提高数据处理速度。 - MVCC（多版本并发控制）：Greenplum使用MVCC实现事务隔离，允许并发读写操作，保证数据一致性。 - OLTP与OLAP理解：OLTP（在线事务处理）关注高并发的短小事务，而OLAP（在线分析处理）侧重于复杂查询和数据分析。 - HTAP（混合事务/分析处理）和Append-only的概念：HTAP是结合OLTP和OLAP的系统，Greenplum支持Append-only表，用于高效地追加数据，优化分析性能。 - 数据仓库设计规则：包括数据仓库的基本概念、设计原则和规范，如星型或雪花型模式，以及规范化和反规范化等策略。 3. Greenplum集群安装： - 集群环境准备：涉及安装规划、安装包准备、系统参数修改等步骤，确保系统环境满足Greenplum运行需求。 - GP集群安装：包括创建gpadmin用户、解压软件、设置环境变量、配置节点间互信等步骤，详细指导了Greenplum的部署过程。 4. 命名规范和SQL使用规范： - 表、索引、函数和视图的命名规范：提供了一套标准的命名规则，以提高代码可读性和维护性。 - SQL使用原则：强调了SQL语句的基本原则，如避免不必要的操作，以优化查询效率。 综上，这份文档提供了全面的Greenplum数据库知识，从基础架构到实战操作，适合初学者和有经验的DBA进行学习和参考。