伯克利CS61A：Python版SICP中文教程概览

CS61A SICP with Python 中文版是一份基于伯克利大学计算机科学入门课程CS61A的教学材料，该课程使用Python语言来讲解Structure and Interpretation of Computer Programs (SICP) 的核心概念。SICP 是一本经典的计算机科学教材，强调通过函数和对象构建抽象，理解程序构造和解释，以及分布式和并行计算的基础。 课程内容分为五个章节： 1. **使用函数构建抽象** - **1.1 引言**：介绍课程目标，强调计算机科学的基础概念对整个领域的影响力。 - **1.2 编程元素**：涵盖基本的编程概念，如变量、表达式和赋值。 - **1.3 定义新的函数**：深入函数的创建和作用，包括参数传递和局部作用域。 - **1.4 函数的艺术**：实践指导，强调函数在构建复杂程序中的重要性。 - **1.5 控制**：讨论流程控制，如条件语句和循环。 - **1.6 高阶函数**：介绍函数作为一等公民的概念，探讨函数作为参数和返回值的应用。 2. **使用对象构建抽象** - **2.1 引言**：对象导向编程的介绍，强调其在软件工程中的角色。 - **2.2 数据抽象**：封装数据和操作的结合，实现数据隐藏和类型系统。 - **2.3 序列**：数组和列表的处理，以及迭代器和序列的概念。 - **2.4 可变数据**：讨论数据的可变性和不可变性，以及它们在程序设计中的影响。 - **2.5 面向对象编程**：讲解类和对象的定义，继承和多态性。 - **2.6 类和对象实现**：实例化对象和方法的使用。 - **2.7 泛用方法**：通用性函数或方法，适应不同类型的对象。 3. **计算机程序的构造和解释** - **3.1 引言**：程序结构和解释过程的基础，包括递归和迭代的比较。 - **3.2 函数和过程**：区分过程和函数的区别，以及过程的生成。 - **3.3 递归数据结构**：递归在数据结构中的应用，如树和图。 - **3.4 异常处理**：错误和异常的处理，确保程序的健壮性。 - **3.5 解释器**：讲解解释器的工作原理，包括组合语言和抽象语言。 4. **分布式和并行计算** - 这部分探索计算机如何在多个处理器或网络节点上共享和协同工作，涉及并发和分布式计算的概念。 5. **序列和协程** - 深入探讨线程和协程在程序并发执行中的作用，以及它们在性能优化中的运用。 课程提供多样的资源格式，包括在线文本、PDF、EPUB和MOBI电子书，以及GitHub仓库供读者参考和贡献。文档遵循Creative Commons BY-NC-SA 4.0协议，允许非商业性质的改编和再利用，鼓励学习者积极参与和分享知识。 CS61A SICP with Python 中文版为学习者提供了深入理解和实践计算机科学基础理论的平台，尤其适合希望通过Python语言学习和探索抽象编程思想的学生。