AI安全透视：网络可视化技术在应对大模型风险中的关键作用

本文是关于AI安全的一份研究报告，聚焦于网络可视化技术在保障AI安全中的作用。报告由证券分析师刘雯蜀和刘静一撰写，认为行业前景看好，并提供了对网络可视化的深入分析以及相关上市公司的梳理。 1、网络可视化技术在网络安全中的核心角色 网络可视化是监控和管理网络流量的关键工具，它包括对流量来源的监管、分析和管控，旨在提升网络管理、信息安全和商业智能。网络可视化系统通常由前端和后端两部分构成：前端通过分光器、汇聚分流设备和深度包检测（DPI）系统来采集和识别流量数据；后端则主要负责数据的深度分析和应用。 2、AI安全挑战与DPI技术的重要性 随着大模型在各领域的广泛运用，网络空间面临更多风险，例如网络拥堵、API安全、数据安全和意识形态问题。传统的安全措施往往在事件发生后才介入，而DPI技术能够实现事前和事中的防护，提高安全响应效率，对于应对AI安全挑战具有重要意义。 3、5G与网络可视化市场增长 5G的商用推广推动了网络基础设施的快速发展，为大模型的普及提供了基础。预计中国的5G基站数量将持续增长，进一步促进网络可视化的市场需求。根据报告，2022年中国网络可视化市场规模约为305.1亿元，预测2027年将达到886.17亿元，年复合增长率（CAGR）为24%，远超运营商的资本开支增速。前端市场约占20%，后端市场占80%，后端应用领域正在迅速扩展。 4、相关上市公司推荐 报告中提及的上市公司包括浩瀚深度、中新赛克、恒为科技、任子行、安博通和美亚柏科，这些公司在网络可视化及安全领域有所布局，可能受益于市场的增长。 网络可视化技术在AI安全领域扮演着不可或缺的角色，随着5G的发展和大模型的广泛应用，这一领域有望迎来更大的市场机遇。同时，相关上市公司值得关注，它们将参与到这一市场增长的过程中。