"潘海雷等人在2012年发表的研究论文主要关注XML文档的细粒度强制访问控制。他们提出了一个改进的BLP(Integrity Enhanced BLP)模型,以满足XML文档中的数据机密性和完整性保护需求。研究基于经典的BLP(Biba-Blanchard Security Policy)模型,通过调整客体安全标签、*-属性和安全状态转换规则,旨在提供更强大的完整性保障。该IEBLP模型能够同时确保信息的保密性和完整性,并适应XML文档结构的复杂性,实现更精细的访问控制策略。论文作者还包括吴晓平教授和廖巍副教授,该研究得到了国家自然科学基金和海军工程大学科学研究基金的支持。" XML文档的细粒度强制访问控制是一个重要的信息安全领域,因为XML作为一种结构化数据交换格式,在众多应用中广泛使用,包括企业信息系统、Web服务和数据存储。传统的访问控制模型,如BLP模型,通常侧重于保密性,但可能不足以处理XML文档中数据的完整性问题。潘海雷等人的研究扩展了这一模型,引入了完整性增强的特性,这可能涉及到对XML文档元素或节点的权限控制,使得只有授权用户才能修改特定部分,从而防止非法篡改或未授权的访问。 BLP模型的基础是将数据分为不同的安全级别,并规定了上读(No Read Up, NRU)和下写(No Write Down, NWD)的原则,以防止信息泄漏和提升安全性。在IEBLP模型中,研究人员可能增加了新的安全状态转换规则,以确保数据在被访问或修改时,其完整性和保密性都能得到维护。这可能包括对XML文档的结构变化进行监控,以及对标签和*-属性的动态更新,以反映当前的安全状态。 XML文档的细粒度控制要求对每个节点或元素设置独立的访问权限,这需要一个灵活且强大的访问控制机制。IEBLP模型可能提供了这样的机制,允许管理员为不同级别的信息定义精确的访问规则,从而有效地防止敏感信息泄露,并保护数据免受恶意修改。此外,该模型可能还考虑了角色和用户的权限分配,以及如何处理跨安全域的数据交换。 这项研究对于XML应用场景中的信息安全具有重要意义,它不仅提升了数据保护的能力,还增强了系统对复杂访问控制需求的适应性。通过改进BLP模型,潘海雷等人的工作为XML文档提供了更强的细粒度强制访问控制,为实际应用中的数据保护提供了理论基础和技术支持。
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