面向对象的油画风格化图像处理技术

"这篇硕士学位论文主要探讨了面向对象非真实感风格化图像处理技术，特别是针对模拟油画风格的图像生成方法。作者王文利在计算机应用技术专业指导下，研究了如何利用计算机技术结合绘画艺术，生成具有手绘风格的图形。论文涵盖了多种艺术风格的模拟，如水彩画、铅笔画、钢笔画、油画和水墨画等，并重点讨论了油画的模拟。 论文指出，油画的模拟主要有两种方法：艺术媒介模拟和模拟艺术创作过程。前者关注物质媒介，如画布和画刷，后者则尝试复制艺术创作的步骤。现有的计算机模拟方法往往只侧重于其中一种，而论文旨在结合两者，以实现更真实的油画风格。此外，论文还运用了计算机视觉处理来模拟艺术家的创作效果。 作者设计了一个软件，该软件可以接受光栅图像输入，根据用户定义的分割级别对图像进行分割，随后进行平滑处理，提取图像的骨架，并最终从这些骨架生成由笔触构成的油画风格图像。与传统的NPR绘制方法不同，该软件生成的图像基于区域而不是像素级别。用户可以调整灰度级别以增强绘制效果，通过Alpha混合与底图结合，增强整体视觉效果。软件还允许用户对特定区域进行强化，以突出局部细节。 关键词包括非真实感绘制、基于图像的绘制和面向对象设计。" 这篇论文的核心知识点包括： 1. 非真实感绘制（Non-Photorealistic Rendering, NPR）的概念及其重要性，它是计算机图形学与绘画艺术的交叉领域，追求艺术表达而非真实再现。 2. 模拟油画风格的两种基本方法：艺术媒介模拟和艺术创作过程模拟，以及两者的结合在生成油画风格图像中的作用。 3. 图像处理技术的应用，如图像分割、平滑处理和骨架提取，用于创建油画效果。 4. 利用计算机视觉处理来模拟艺术家的创作技巧，提高图像的艺术真实性。 5. 设计的软件功能，包括用户自定义的图像分割、灰度级别调整、Alpha混合增强和局部灰度级强化，以提升风格化效果。 6. 通过软件实现的真实感图像向油画风格图像的转化，证明了所提出方法的有效性和用户友好性。 这篇论文的研究对于理解和开发非真实感风格化图像处理技术，特别是在模拟传统艺术风格方面，提供了重要的理论基础和技术实践。