使用JMP10辅助学习《概率论与数理统计》

"该资源是《概率论与数理统计》这本书的配套资料，作者为王学民，结合JMP10软件进行统计分析的实例教程。书中通过多个例子，如2.2.4（1）、（2），2.2.6（1）、（3），2.2.8（1）以及2.4.7中的P(X<130)等，演示了如何使用JMP进行数据操作、概率计算和统计推断。读者可以访问提供的链接下载相关Excel数据，并按照书中步骤操作JMP软件进行实践学习。此外，资料还涵盖了第六章和第七章的部分内容，如§7.1-§7.3，涉及统计推断的实战应用。" 《概率论与数理统计》是统计学领域的经典教材，由王学民编著，本书结合JMP10这一强大的统计分析工具，为学习者提供了丰富的实例，帮助理解并掌握统计学的核心概念。JMP10是一款交互式的数据分析软件，广泛应用于科研、教育和工业领域，其直观的界面和强大的功能使得数据分析变得更加便捷。 在书中的第二章，作者通过例2.2.4（1）和（2）介绍了如何创建新的数据表以及如何命名和填充数据。在JMP中，可以通过“文件”菜单打开数据，然后通过“新建”创建空白数据表，对列进行命名，并添加行和数据。对于例2.2.4（1）和（2），书中的步骤详细展示了这些操作。 此外，书中还展示了如何利用JMP进行概率计算。例如，对于二项分布的概率计算，可以通过“列”菜单选择“公式”，然后选取离散概率中的二项分布概率（Binomial Probability），输入相应的参数p和n，即可得到结果，如例2.2.6（1）和（3）所示。 对于连续分布的概率计算，如正态分布，书中以例2.4.7中的P(X<130)为例，说明如何在JMP中调用概率函数Normal Distribution，输入标准化后的值来计算概率。 除了基本的数据操作和概率计算，书中还涉及到统计推断的内容，例如第六章和第七章的§7.1-§7.3，这部分可能包括假设检验、置信区间的计算等。通过实际案例，如例6.4.2，读者可以学习如何利用JMP对数据进行统计推断，理解统计学中的核心概念和方法。 这份资料为学习概率论与数理统计的学生提供了一条实用的途径，通过实际操作JMP软件，将理论知识与实践相结合，加深对统计学的理解。读者可以下载提供的Excel数据文件，跟随书中的步骤，亲自在JMP中进行练习，从而提升自己的数据分析能力。