装备保障过程诊断：FMEA与模糊Petri网结合的方法

"这篇论文研究了基于失效模式影响分析（FMEA）和模糊Petri网推理的装备保障过程诊断方法，旨在解决装备保障过程中的分析和瓶颈优化问题。通过FMEA构建因果图，并据此确定推理规则，然后利用模糊Petri网建立智能过程模型，实现了推理的自动化和效率提升。该研究在集群装备保障过程优化决策系统中已得到验证并取得良好效果。" 论文详细介绍了如何将FMEA和模糊Petri网相结合来提升装备保障过程的诊断能力。FMEA，即失效模式和效应分析，是一种评估和预防潜在故障的工具，用于识别可能导致系统故障的模式以及这些模式对系统的影响。在本文中，FMEA被用来建立装备保障过程的因果图，这有助于识别关键的故障节点和它们之间的关系，从而形成诊断推理规则。 模糊Petri网是一种扩展的Petri网模型，它允许处理不确定性和模糊性，特别适合于描述和推理复杂系统的行为。在装备保障过程中，模糊Petri网被用来建立一个智能模型，该模型能够更好地模拟实际环境中的复杂关系和不确定性，同时方便计算机程序实现。模糊Petri网的运用使得推理过程形式化，简化了知识和经验转化为可执行规则的步骤，并实现了推理的自动化，大大提高了过程诊断的效率。 研究中，作者孙宝琛、贾希胜和程中华强调了FMEA规则形成方法在知识和经验转化中的作用，以及模糊Petri网在形式化推理和自动化方面的优势。他们通过实证研究证明了这种方法在装备保障过程优化决策系统中的有效性和实用性。这一成果对于装备保障领域具有重要意义，因为它提供了一种更高效、更智能的方式来识别和解决保障过程中的问题，有助于提升装备的可用性和可靠性，同时也为装备保障的决策支持提供了科学依据。 关键词涉及的“故障模式与影响分析”是故障预防的关键技术，“模糊Petri网”则是实现推理自动化的工具，“规则推理”指出了从已知规则中推断新知识的过程，“过程诊断”则涵盖了整个研究的核心目标，即通过分析和推理优化装备保障过程。这些关键词揭示了研究的主要技术和方法，以及研究的理论和实践价值。 这篇论文提出了一种创新的装备保障过程诊断方法，结合FMEA和模糊Petri网的优势，实现了故障预测和优化，为装备保障领域的研究和实践提供了新的思路和工具。