C++标准库原子操作详解:速度与正确性的平衡

需积分: 14 6 下载量 155 浏览量 更新于2024-07-19 收藏 2.09MB PDF 举报
在CppCon2017年的大会上,FedorGPikus这位首席科学家,来自Design2SiliconDivision,对C++标准库中的Atomic部分进行了深入且详尽的解析。主题涵盖了从基础到高级的原子操作,旨在探讨原子操作在锁-free编程中的关键作用。 "Lock-free"编程的核心理念在于追求高效性能,确保两个执行相同计算任务且结果一致的程序在多线程环境中能快速并行执行,避免了传统锁(如std::mutex)可能导致的死锁或竞争条件。锁-free程序通常比使用锁的程序更快,因为它消除了同步开销,允许多个线程并发访问共享数据。 会议中,Pikus通过对比实验展示了使用std::atomic<unsigned long>类型的sum变量的wait-free程序(Program B)与使用std::mutex保护的互斥锁(Mutex)程序(Program A)在不同线程数量下的速度提升。在实验中,当线程数量增加时,wait-free程序表现出显著的速度优势,随着线程数的翻倍,性能提升非常显著。 在Program A中,do_work函数简单地累加数组元素到全局变量sum中,而Program B中,通过std::lock_guard对共享的sum变量进行锁定操作,确保了线程安全。然而,这种机制会引入额外的同步开销,导致性能下降。 C++标准库中的原子操作(如std::atomic)提供了底层的内存屏障和原子操作支持,使得开发者能够编写出高效的、无锁或少锁的并发代码。这些操作包括基本的读写操作,以及更复杂的原子交换、原子自增减、原子比较交换等,它们保证了在多核处理器上对共享数据的修改是不可见的,直到所有依赖于该修改的操作完成。 理解并熟练运用C++标准库的原子操作是现代高性能并发编程的关键,它使得程序员能够充分利用现代硬件的并行性,避免了线程间的竞争和同步带来的性能瓶颈。因此,对于任何涉及多线程编程的C++开发者来说,掌握和利用原子库是提升程序性能和正确性的重要手段。