上海交大ACM算法模板PDF详解与数据结构与网络算法精华

本资源是一份来自上海交通大学计算机科学与工程系的ACM算法模板PDF文档，涵盖了丰富的算法和数据结构基础知识。以下是部分内容的详细介绍： 1. **算法和数据结构** - **高精度计算**：部分章节介绍如何在C和C++中实现高精度运算，这对于处理需要精确数值计算的问题至关重要。 - **高精度浮点数**：讨论了如何在算法中处理高精度的浮点数表示，确保精度和效率。 - **FractionClass**：可能是一个自定义的分数类，用于简化分数操作。 - **二叉堆** (BinaryHeap)：这是一种常用的数据结构，用于优先队列，常见于许多排序和搜索算法中。 - **winner tree** 和 **数字树** (DigitalTree)：可能是用于解决特定问题的树状数据结构，如在线竞赛中的路径查询。 - **段树** (SegmentTree)：用于高效地处理区间查询和更新的操作。 - **IOI'2001中的段树应用**：可能指的是在某个国际奥林匹克信息学竞赛中的具体应用。 - **并查集** (Union-FindSet)：一种用于维护集合连通性的数据结构，常用于图论问题。 - **快速排序** (QuickSort) 和 **归并排序** (MergeSort)：经典的排序算法，适用于不同场景。 - **基数排序** (RadixSort)：非比较型整数排序算法，适合处理大量整数数据。 - **选择第k小的元素** (SelectKthSmallestElement)：用于数组或列表中找到第k小元素的算法。 - **KMP算法**：字符串匹配算法，用于在文本中查找模式。 - **后缀排序** (SuffixSort)：一种高效的字符串排序方法。 2. **图论和网络算法** - **单源最短路径** (SSSP)：通过Dijkstra算法结合二叉堆实现，以及贝尔曼-福特算法配合队列。 - **最小生成树** (MST)：包括Kruskal算法，用于构建无向图的最小权重树。 - **最大匹配**：在 bipartite 图中找到最大匹配，涉及成本优化的版本。 - **最大流**：介绍了矩阵形式的Ford-Fulkerson算法以及链接形式的实现。 - **最小成本最大流**：在流量受限的情况下寻找最优解。 - **识别凸包图** (Recognizing Chordal Graphs)：研究如何判断一个图是否是凸包图，这是图论中的一个重要概念。 这份文档为ACM竞赛选手、学生和研究人员提供了实用的算法模板和数据结构参考，对于准备比赛、学习算法基础和理解复杂问题的解决方案非常有帮助。无论是理论学习还是实际编程挑战，都能从中找到相应的工具和策略。