MATLAB统计工具箱关键函数全览：概率与分布计算

本资源是一份详尽的MATLAB统计工具箱函数大全，涵盖了多个重要的概率和分布相关的函数，适用于统计分析和数值计算中的各种需求。主要包括以下三个部分： 1. **概率密度函数**：文档列举了多种常见的概率分布，如贝塔分布(betapdf)、二项分布(binopdf)、卡方分布(chi2pdf)、指数分布(exppdf)、伽玛分布(gammapdf)、几何分布(geometricpdf)、超几何分布(hypergeometricpdf)、正态分布(normpdf)、对数正态分布(lognormpdf)、负二项分布(nbinompdf)、非中心f分布(ncfpdf)、非中心t分布(ntpdf)、非中心卡方分布(ncx2pdf)、泊松分布(poissonpdf)、雷利分布(rayleighpdf)、学生t分布(tpdf)、离散均匀分布(unidpdf)、连续均匀分布(unifpdf)、威布尔分布(weibullpdf)等。这些函数计算对应的概率密度，用于描述随机变量的概率分布形状。 2. **累加分布函数**：表Ⅰ-2列出了一系列累加分布函数，如betacdf、binocdf、chi2cdf等，它们分别对应着贝塔分布、二项分布、卡方分布等的累积分布，用于计算随机变量小于或等于某个值的概率。此外，还有其逆函数，如betainv、gaminv等，能够根据累积分布求解特定概率对应的随机变量值。 3. **逆累加分布函数**：表Ⅰ-3提供的是累加分布函数的逆运算，即icdf（inverse cumulative distribution function），它允许用户根据累积分布的值反向查找具体的概率值，这对于模拟、参数估计和假设检验等统计分析非常关键。 这些函数是MATLAB统计工具箱的核心组成部分，掌握它们能够极大地提高数据分析和建模的效率，对于需要进行统计计算的工程师、科研人员以及数据科学家来说，具有很高的实用价值。通过理解和熟练运用这些工具箱函数，用户可以处理各种复杂的概率问题，并从中提取有用的信息。