MDX函数深度探索：应用与示例解析

"MDX中函数的应用" 在多维表达式（Multidimensional Expressions，MDX）中，函数的应用是构建复杂查询和分析的关键组成部分。MDX提供了丰富的函数集，用于处理数据立方体中的数据，包括聚合、过滤、计算成员和导航等操作。以下将详细介绍几个重要的MDX函数及其应用。 1. CurrentMemberParent： `CurrentMemberParent` 函数用于获取当前成员的父级成员。在MDX查询中，当前成员通常是上下文中的某个维度成员。例如，如果在`Store`维度上使用此函数，它将返回当前选定的商店的城市或国家。在示例中，`Store.CURRENTMEMBER.PARENT` 返回当前商店所在的城市或国家的父级成员，这有助于在比较子集与整体时提供上下文。 2. WITH MEMBER： `WITH MEMBER` 语句允许创建自定义的度量值，这些度量值可以在查询中使用。例如，`Measures.[UnitSalesPercent]` 是通过计算当前商店的单位销售量与父级（城市或国家）的单位销售量之比来定义的。`FORMAT_STRING='Percent'` 用于设置显示格式，使得结果以百分比形式呈现。 3. COUNT, SUM, FILTER, DESCENDANTS： - `COUNT` 和 `SUM` 函数分别用于计算成员的数量和求和。 - `FILTER` 函数允许根据指定条件过滤成员集合。在示例中，筛选出`StoreSales`超过10000或`UnitSales`超过10的客户。 - `DESCENDANTS` 函数返回当前成员的所有后代，可以指定层次结构和深度。例如，`DESCENDANTS(Store.[USA].[CA], Store.[StoreCity], SELF)` 将返回美国加利福尼亚州所有城市的商店。 4. QualifiedCount 和 QualifiedSales： 这两个自定义度量值使用了 `FILTER` 函数来计算符合条件的客户数量和总销售额。`[Measures].[QualifiedCount]` 计算了满足条件的客户数量，而 `[Measures].[QualifiedSales]` 求和了这些客户的`StoreSales`。 5. SELECT 语句： SELECT 语句用于定义MDX查询的列和行。在示例中，列包含了自定义的度量值，行则是由 `DESCENDANTS` 函数生成的客户层次结构，按销售额升序排列。 6. 聚合函数的应用： MDX中的聚合函数如 `SUM` 可以结合 `FILTER` 一起使用，以对特定条件下的成员求和。例如，在`[Measures].[QualifiedSales]` 中，我们只对`StoreSales`超过10000或`UnitSales`超过10的客户求和。 通过熟练掌握这些MDX函数，分析人员可以构建出强大的查询，深入洞察数据立方体中的信息，进行复杂的业务分析和决策支持。在实际应用中，可以根据具体需求组合使用这些函数，以实现更精细的数据探索和报告。