JPEG2000中的EBCOT算法研究与实现
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更新于2024-08-01
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"JPEG2000中EBCOT算法的研究与设计,硕士论文,作者李运田,指导教师马磊、王祖强,山东大学,2009年"
JPEG2000是一种先进的静态图像编码标准,它在数字图像处理领域中扮演着重要角色。相较于传统的JPEG标准,JPEG2000引入了离散小波变换(DWT)代替离散余弦变换(DCT),这使得图像在压缩过程中能保留更多的细节和高频信息。EBCOT(嵌入式块编码优化算术编码)是JPEG2000的核心熵编码算法,它提供了高压缩比、可渐进传输和错误恢复能力。
EBCOT算法包含两个主要部分:位平面编码和MQ算术编码。位平面编码是EBCOT的基础,它将图像的每个分量分解成多个位平面,每个位平面代表图像的某一位信息。这种编码方式允许数据按照重要性顺序进行编码和传输,从而实现渐进显示。在该论文中,作者深入研究了位平面编码,提出了基于列处理的位平面编码器系统结构,优化了编码效率。
MQ算术编码是JPEG2000中的另一种关键技术,它是一种高效的熵编码方法,能够更精确地估计概率分布,从而达到更高的压缩效率。论文中,作者设计了一种四级流水线的MQ算术编码结构,通过设计、优化和仿真验证了其正确性,提高了编码速度,适应了实时图像压缩的需求。
此外,论文还涵盖了JPEG2000标准的整体编码流程、码流组织和文件格式,这些都是理解JPEG2000压缩机制的关键。通过这些研究,论文不仅提供了理论上的深入理解,还为实际硬件实现提供了指导,对于未来JPEG2000的硬件优化和应用有着积极的推动作用。
总结来说,这篇硕士论文对JPEG2000标准中的EBCOT算法进行了全面的研究和设计,特别是在位平面编码和MQ算术编码方面,提出并实现了优化方案,为JPEG2000的实时高效压缩提供了理论基础和技术支持。关键词包括:图像编码、JPEG2000、EBCOT编码、位平面编码和MQ算术编码。
2010-05-21 上传
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superstar1103
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