精通Python编程：90个高效技巧速查

"90条简单实用的Python编程技巧文档提供了关于如何编写更高效、更Pythonic的代码的建议。文档涵盖了编码原则、编程惯用法等多个方面，旨在帮助程序员提升Python编程技能。" 1. **Pythonic编程**： - 了解并遵循Python的核心理念，如简洁性、明确性优于效率。 - 避免不规范的编程习惯，如仅用大小写区分变量，使用混淆的变量名。 - 学习Python的特性，例如语言结构、库的使用，如Flask框架。 2. **理解Python与C的区别**： - Python使用缩进来表示代码块，不同于C的{}。 - Python不支持三元操作符和Switch-Case语句。 3. **代码组织与注释**： - 添加适当的注释以提高代码可读性。 - 使用空行使代码布局清晰。 - 按照函数设计原则编写，保持函数短小、简单、易用，并保持函数粒度的一致性。 4. **编程惯用法**： - 使用assert语句进行调试，但注意其可能影响性能。 - 数据交换时，可以直接通过赋值操作完成，无需临时变量。 - 利用惰性计算避免不必要的计算。 - 在Python中，枚举可以用于类型定义，减少错误。 - 不推荐使用`type`进行类型检查，应使用`isinstance`。 - 进行除法运算时，确保变量为浮点类型。 - 避免使用不安全的`eval()`，它可能引发安全问题。 - 使用`enumerate()`遍历序列时获取索引和值。 - 明确`==`和`is`的区别，特别是在比较不可变对象时。 - 在Python3中，优先使用Unicode以处理字符编码问题。 - 通过合理的包和模块结构来组织代码。 5. **导入与命名空间管理**： - 避免过度使用`from...import`，以保持命名空间清晰。 - 优先使用绝对导入，以减少依赖关系的混乱。 6. **循环与更新**： - 使用`i += 1`或`i = i + 1`进行循环计数器的递增。 以上只是部分技巧，完整文档中还有更多关于异常处理、列表推导、上下文管理、生成器等高级主题的建议，对于提升Python编程能力非常有帮助。通过实践这些技巧，可以写出更加高效、可维护的Python代码。