LeetCode第200题岛屿数量Python解法详解

题目要求实现一个函数来计算给定二维网格中的'岛屿'数量，其中每个单元格代表陆地（'1'）或水域（'0'）。一个岛屿由水平方向或垂直方向相邻的陆地单元格组成，'岛屿'中不能包含水域。 在Python语言中，解决这个问题通常涉及到以下知识点： 1. 深度优先搜索（DFS）算法：DFS是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在岛屿数量问题中，DFS可以用来遍历整个网格，并且在发现一个新的陆地单元格时递归地向下探索其所有相邻的陆地单元格。 2. 回溯法：在DFS的过程中，如果一个单元格被标记为陆地，那么递归函数会从这个单元格开始向下探索。当探索结束后，需要将该单元格标记回水域（或者初始值），以确保下一次发现这个位置的陆地时能被重新计算，这是典型的回溯法应用。 3. 连通分量：在图论中，连通分量是指在一个无向图中，任意两个顶点都存在路径相连的顶点集合。在这个问题中，每个岛屿可以被视为一个连通分量。通过遍历整个网格并使用DFS找到所有连通分量，我们就可以计算出岛屿的总数。 具体的Python实现可能会包括以下几个步骤： - 创建一个与网格大小相同的二维数组，用于记录访问过的单元格。 - 遍历网格中的每个单元格，对于每个标记为'1'的单元格： - 如果该单元格尚未被访问，则调用DFS函数。 - DFS函数会将当前单元格标记为已访问，并递归地访问所有相邻的陆地单元格。 - 每当一个新的陆地单元格被访问时，岛屿的数量增加1。 - 继续遍历直到所有单元格都被访问过，最终返回岛屿数量。 在实际的编码过程中，还需注意处理边界条件和避免重复计算。此外，也可以使用广度优先搜索（BFS）或其他算法来解决这个问题，但DFS是最直观的方法之一。 在准备面试过程中，面试者应该熟悉Python编程以及基本算法概念，并能够清晰地解释代码的逻辑和复杂度。掌握如何将实际问题抽象成图或树结构，并应用相关算法来解决，对于面试官来说是非常看重的能力。 最后，通过解决这类实际问题，面试者可以展示自己分析问题、设计算法和编码实现的综合能力，这对于软件开发职位的面试尤为重要。" 【标题】:"python-leetcode面试题解之第200题岛屿数量-题解.zip" 【描述】:"python python_leetcode面试题解之第200题岛屿数量_题解" 【标签】:"python leetcode" 【压缩包子文件的文件名称列表】: python_leetcode面试题解之第200题岛屿数量_题解