三茅HR成长社Excel表格模板大全

需积分: 5 1 下载量 49 浏览量 更新于2024-11-16 收藏 10.53MB RAR 举报
资源摘要信息:"办公最常用Excel表大全【168套】.rar" 描述中未提供具体的Excel表格内容,因此无法具体分析每张表格的用途或功能。但根据标题,我们可以推断出这个压缩包文件包含了大量用于办公场景的Excel表格模板,共计168套。这些模板覆盖了办公中最常用的各种功能和场景,如人事管理、财务管理、项目管理、报告制作、数据分析等。 Excel是微软公司开发的一款电子表格软件,它广泛应用于个人数据处理、商业数据报表、图形数据分析等领域。Excel的强大功能让其成为办公自动化的重要工具,支持创建和编辑表格、图表、图形等多种形式的数据表现形式,并且可以进行数据统计、分析、预测和呈现。Excel表格的模板化使用,可以大幅提高工作效率,减少重复性劳动。 在这个压缩包中可能包含的Excel表格可能包括但不限于以下类型: 1. 人事管理类表格:例如员工信息登记表、考勤记录表、薪资表、绩效考核表等。 2. 财务管理类表格:比如现金流量表、资产负债表、损益表、预算计划表等。 3. 项目管理类表格:例如项目进度跟踪表、甘特图、任务分配表、资源分配表等。 4. 报告制作类表格:比如周报模板、月报模板、年度总结报告模板等。 5. 数据分析类表格:比如销售数据分析表、客户信息分析表、市场调研分析表等。 6. 日常办公类表格:例如会议记录表、备忘录、日常工作任务清单等。 在使用这些Excel表格时,用户可以结合自己的实际需求进行适当的修改和调整。通过填充数据和使用Excel自带的函数与公式,可以快速生成各类报告和分析结果。例如,使用VLOOKUP函数可以快速在数据中进行查找匹配,使用SUMIF函数可以进行条件求和,使用PivotTable(数据透视表)可以轻松进行复杂的数据汇总和分析。 除了内置函数和公式,Excel还提供了数据验证、条件格式化、宏编程(VBA)等高级功能,这些都可以帮助用户更高效地完成任务。对于团队协作,Excel也提供了共享工作簿、数据保护、跟踪修订等功能,这些都有助于提升团队的工作效率和协作质量。 了解和掌握这些Excel表格的使用方法和技巧,能够极大程度上提升工作效率和数据处理能力,是每个办公人员必备的技能之一。 由于文件名称列表中仅提供了"办公最常用Excel表大全【168套】-三茅hr成长社"这一个信息,我们可以推测这个压缩包文件可能与人力资源管理相关,或者是与三茅hr成长社这个组织或社区有关。三茅hr成长社可能是一个专注于人力资源领域交流与成长的社群,提供相关的资源下载服务。
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2023-06-09 上传

def zipjie(): f = zipfile.ZipFile("E:\daad\daaad\Ad.rar", 'r') # 压缩文件位置 for file in f.namelist(): f.extract(file, "E:\daad\daaad") # 解压位置 f.close() # 指定要查找的文件夹路径 folder_path = "E:\daad\daaad" # 指定要选取的字段 selected_columns = ['dsada', 'dasda'] # 使用 os 模块列出文件夹中所有的 XLS 文件 xls_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xls')] # 检查 Excel 文件是否存在 writer = pd.ExcelWriter('E:\daad\daaad\qwd.xlsx') # 循环对每个 XLS 文件进行操作 for xls_file in xls_files: # 构造文件路径 file_path = os.path.join(folder_path, xls_file) # 使用 pandas 打开 XLS 文件 df = pd.read_excel(file_path) # 选取指定的字段,并判断,若不存在的字段跳过 valid_columns = [col for col in selected_columns if col in df.columns] if len(valid_columns) < len(selected_columns): print(f"Warning: {xls_file} contains invalid column names, skipping them") # 去除特殊符号和非法字符 for col in valid_columns: df[col] = df[col].apply(lambda x: re.sub(r'[^\w\s]', '', str(x))) df[col] = df[col].apply(lambda x: re.sub(r'[\d]', '', str(x))) selected_data = df[valid_columns] # 将选取的数据追加到现有的 Excel 文件中 selected_data.to_excel(writer, sheet_name=xls_file, index=False, header=False, startrow=len(pd.read_excel(file_path, sheet_name=xls_file))) # 保存并关闭新的 Excel 文件 writer.save() writer.close() zipjie() 帮我改造下代码,实现计算已有EXCEL的行数,然后对EXCEL内容进行追加

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