创新直角坐标法：最优无向双环网络G(N;±r,±s)构造与性能优化

本文研究的主题是"最优非单位步长无向双环网络G(N;±r,±s)的构造",它标志着在计算机网络领域的创新性工作。论文将直角坐标系这一新颖工具引入到无向双环网络的研究中，这是一种常见的网络结构，具有两个互相连接的循环路径。通过引入直角坐标系，研究人员能够系统地探讨无向双环网络的两个关键参数——直径和平均直径。直径是指网络中最长的任意两点之间的最短路径长度，而平均直径则是所有可能路径长度的平均值。 研究者首先给出了平均直径的一个下界，这是对网络性能的一个重要理论贡献。他们进一步提出了一个名为BestG(N;±r,±s)的最优无向双环网络构造方法，这个网络的设计目标是使直径和平均直径都达到下界的极限。这表明作者不仅关注理论分析，还关注实际网络设计的优化问题。 论文特别关注步长r和s对网络直径的影响，这两个参数控制着网络的结构，进而影响网络的性能。相比于传统的L型瓦方法，这种方法显著改进了对无向双环网络的分析，避免了先前方法的一些局限性，从而提高了研究的精度和深度。 作者团队由四位专家组成，包括讲师和教授级别的研究人员，他们的专业领域涵盖了计算机网络、计算机仿真、概率统计、软件可靠性和软件度量等多个方向，显示了跨学科的合作和对复杂网络问题的综合理解。 论文的关键词包括直角坐标系、无向双环网络G(N;±r,±s)、直径、平均直径以及下界，这些都是论文的核心概念和研究焦点。此外，文章还提供了接收和修订的时间，资助信息，以及国际标准的分类号和文献标识码，体现了学术研究的标准流程。 总结来说，这篇论文是一项创新性的研究，它不仅提升了无向双环网络的理解，还为构建高效、性能最优的网络提供了新的理论指导，对于网络设计者和理论研究者来说，具有很高的参考价值。