MATLAB无需工具箱绘制箱线图的方法

箱线图是一种用于显示一组数据分散情况资料的统计图。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数以及上下四分位数。在 MATLAB 中，传统的箱线图可以通过统计工具箱中的 boxplot 函数实现，但该函数需要特定的工具包支持。而 boxplotx 函数允许用户在没有工具箱的环境下，也能创建出基本的箱线图，数据输入可以是向量、矩阵或向量元胞数组，具有较高的灵活性。该函数还支持处理含有 NaN 值的数据集，且向量中各个元素可以具有不同的长度。此外，boxplotx 函数允许用户通过选项自定义箱线图的位置、宽度和颜色，以及添加额外的箱线图，修改框限制和晶须端值，从而提供更丰富的数据可视化选项。" 知识点: 1. 箱线图（Boxplot）基础知识： 箱线图是一种图形化显示一组数据分散情况的方法。它显示数据的中位数、四分位数和异常值，帮助观察数据的分布情况和对称性。箱线图由一个箱子和两根须线组成，箱子的边缘表示数据的上、下四分位数，箱内横线表示中位数。须线的长度一般延伸到距离箱子一定范围内的最大值和最小值（不包括异常值），超出这个范围的数据被视作异常值。 2. MATLAB 简介： MATLAB 是一款高性能的数值计算和可视化软件，广泛应用于工程计算、算法开发、数据可视化、数据分析及数值计算等领域。它提供了一个交互式环境，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算。用户可以使用 MATLAB 内置的函数和工具箱解决科学和工程问题。 3. MATLAB 中的箱线图制作： 在 MATLAB 中通常使用 boxplot 函数来创建箱线图，该函数位于统计工具箱中。为了制作箱线图，用户需要准备数据，并根据需要选择适当的参数。 4. 自定义函数 boxplotx： 函数 boxplotx(data) 提供了一种在没有安装统计工具箱的情况下绘制箱线图的方法。该函数具备以下特点： - 支持的数据类型：向量、矩阵或向量元胞数组。 - 支持不等长向量：在数据集中可以包含 NaN 值。 - 自定义选项：用户可以通过选项设置箱线图的位置、宽度和颜色等属性。 5. 修改箱线图的参数： - 框限制（Box limits）：可以设定箱子的高度范围。 - 晶须端值（Whisker ends）：可以设定须线的长度或结束值。 6. 添加额外的箱线图： 用户可以在同一图表中绘制多个箱线图，以便进行比较分析。 7. 异常值的识别与处理： 在箱线图中，超出须线范围的数据点通常被认为是异常值。箱线图通过特定的算法（通常是根据四分位数距离）识别这些点，并以不同的方式显示。 8. MATLAB 函数的编写与应用： 用户可以根据需求编写自己的 MATLAB 函数，例如 boxplotx。函数可以包含输入参数，进行数据预处理，以及使用 MATLAB 内置命令绘制图形。 9. 文件压缩包的使用： 对于本资源，用户需要从提供的压缩包文件 "boxplot.zip" 中提取相关文件。此步骤通常涉及解压缩软件的操作，提取后用户将获得 boxplotx 函数的 MATLAB 脚本文件，以及任何相关的数据或示例代码。 10. 推广和应用： 理解如何使用自定义函数 boxplotx 可以帮助不具备专业工具箱的 MATLAB 用户绘制箱线图，这在教学、研究和工程实践中都有广泛应用。 综上所述，本文讲解了在 MATLAB 中创建箱线图的不同方法，尤其是在缺乏统计工具箱的情况下，如何利用自定义函数 boxplotx 达到可视化数据分析的目的。此外，还概述了如何处理和识别数据集中的异常值，以及如何使用 MATLAB 编写和应用自定义函数。