VMware下三节点Hadoop集群环境详尽搭建教程

本文档详细介绍了如何在Windows环境下利用VMware搭建一个包含三个节点的Hadoop集群环境，主要涉及以下几个关键步骤： 1. 环境准备： - 操作系统：使用的是Windows 7和VMware Workstation 10。 - Linux发行版：CentOS 6.x。 - JDK版本：Java Development Kit 1.7。 - Hadoop版本：Hadoop 1.2.1。 2. Linux系统配置： - 在Hadoop-manager节点上作为NameNode、JobTracker和SecondaryNameNode角色，其他两台Hadoop-client节点作为dataNode和taskTracker。 - 需要对Linux系统的网络配置进行调整，包括设置正确的IP地址、子网掩码和网关，确保各节点之间可以互相访问。这通常通过编辑`/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0`文件来完成，并重启网络服务。 3. 虚拟机网络设置： - 在VMware中，需要检查虚拟机的网络连接设置，确保选择NAT模式（仅共享主机IP）或桥接模式，以便外部网络能够访问到Hadoop集群。 - 如果ping不通，可能需要清理并重新配置网络连接。 4. 机器名修改： - 修改每台机器的hostname，确保其反映实际的网络名称。虽然这一步可能需要重启机器才能生效，因为`hostname`命令更改不会立即更新。 5. hosts文件配置： - 为了便于后续操作，需要在`/etc/hosts`文件中添加每个节点的IP和主机名映射，以减少SSH连接时的复杂性。 6. SSH免密码登录设置： - 通过切换到Hadoop用户（`su hadoop`），然后进入用户的根目录`cd ~`，配置SSH密钥对来实现免密码登录。这涉及到生成公钥和私钥对，以及将公钥添加到远程服务器的`.ssh/authorized_keys`文件中。 整个过程中，作者提供了详细的图文指南，确保每个步骤都有截图辅助理解。搭建Hadoop集群是一个关键任务，因为它涉及到分布式系统的配置和通信，确保网络连通性和安全性至关重要。完成这个过程后，用户将能够在这些节点上运行Hadoop MapReduce任务，进行大数据处理。