GUI支持的雷达信号抗分选性能评估与CDIF/SDIF算法对比

本文主要探讨的是"基于GUI的雷达信号抗分选性能评估系统"的设计与应用。随着现代战场对雷达信号低截获性能需求的提升，信号抗分选性能成为关键考量因素。雷达信号分选是雷达系统中的一项重要技术，它负责从交迭的视频脉冲流中识别和提取有用信号，以提高系统的抗干扰能力。 文章首先介绍了雷达信号分选的基本概念，强调了准确性和参数选择的重要性。分选算法在此文中特别关注的是累积差直方图（CDIF）和序列差直方图（SDIF）。CDIF算法利用周期性脉冲时间相关原理，通过计算相邻脉冲到达时间（TOA）的差值来估计脉冲重复间隔(PRI)，并设置检测门限来确定可能的PRI，进一步进行序列搜索。该算法设计考虑了二次谐波的存在，确保在有足够多的PRI间隔的脉冲序列情况下做出准确判断。 文章接着描述了如何模拟实际的雷达信号环境，包括同步频率捷变信号、PRI抖动信号和PRI调制信号，这些信号通过分选评估系统进行处理。在评估过程中，除了计算分选结果的准确率外，还关注分选时间等关键性能指标。为了全面评价信号复杂度，作者提出了一个加权计算方法，结合多个因素来量化雷达信号的抗分选性能。 为了确保评估的公正性和一致性，文中强调了分选环境和分选算法的统一性，这有助于准确比较不同雷达信号在相同条件下的抗分选能力。最后，系统的目标是为设计出低截获性能（LPI）的雷达系统提供定量的评估手段，这对于提高战场生存能力和数据处理效率至关重要。 本文深入剖析了基于GUI的雷达信号抗分选性能评估系统的原理、算法应用及实际操作，为雷达信号处理领域的工程实践提供了有力支持。