MySQL面试题精讲：关系型与非关系型数据库对比

"Mysql数据库相关⾯试题总结，包括关系型和非关系型数据库的区别，以及MySQL常见数据库引擎的比较和数据三范式的介绍" 在IT领域，数据库是数据存储和管理的核心工具。本资源总结了关于MySQL数据库的一些面试题，其中涵盖了关系型数据库和非关系型数据库的基本概念和特性。 首先，我们来看关系型数据库和非关系型数据库的区别。关系型数据库如Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access和MySQL，它们基于关系模型，数据以二维表格形式存储，支持SQL语言，强调事务的一致性，具有良好的数据完整性和易用性。然而，这些优点也带来了读写性能相对较差、固定表结构以及在高并发读写和海量数据处理时的挑战。 非关系型数据库，如NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase，通常用于分布式系统，以键值对、文档或图形等形式存储数据，不强制遵循ACID属性，因此在读写性能、扩展性和灵活性上有优势，但牺牲了事务处理和复杂的查询支持。 接下来，讨论MySQL中的常见数据库引擎——MyISAM和InnoDB。MyISAM不支持事务和外键，但访问速度快；而InnoDB支持事务安全，允许外键，虽然写操作可能稍慢且占用更多磁盘空间，但在安全性方面更胜一筹。 数据三范式是数据库设计的基础原则，确保数据规范化以减少冗余和提高数据一致性： 1. 第一范式（1NF）：要求每个字段都是不可再分的基本数据项，消除部分函数依赖。 2. 第二范式（2NF）：在1NF基础上，去除非主属性对候选键的部分依赖，确保每个非主属性完全依赖于整个候选键。 3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，消除传递依赖，即非主属性不能依赖于其他非主属性。 了解这些基本概念对于理解和操作MySQL数据库至关重要，特别是在设计高效、稳定的数据库架构时。面试中，熟悉这些知识点可以展示对数据库原理和实践的深入理解。