掌握Zookeeper面试关键，23问全面解析+实战技巧

ZooKeeper面试23连问深度解析 ZooKeeper是一款分布式、开源的应用程序协调服务，由Google的Chubby项目发展而来。作为集群管理器，它监控节点状态并根据节点反馈执行操作，目标是提供简单易用且性能高效的系统给用户。ZooKeeper的特点包括： 1. 分布式架构：ZooKeeper支持集群环境，读请求可以被任一节点处理，而写请求则需多台节点达成共识，这意味着随着节点增加，读取性能提升但写入性能可能会下降。 2. 有序性：ZooKeeper确保所有更新全局有序，通过zxid（ZookeeperTransactionId）时间戳标识，读请求按照更新顺序返回。 3. 功能与应用场景： - 文件系统：ZooKeeper提供了一种多层级的节点命名空间，每个节点可携带数据，不同于传统的文件系统，ZooKeeper侧重于内存中的高效目录结构，不适用于大量数据存储，每个节点数据限制在1M以内。 - 4种节点类型： - PERSISTENT：持久化节点，客户端断开连接后仍保留。 - PERSISTENT_SEQUENTIAL：顺序编号的持久化节点，同样保留，但节点名称按序编号。 - EPHEMERAL：临时节点，客户端断开连接后删除。 - EPHEMERAL_SEQUENTIAL：临时顺序编号节点，同样在断开时删除，但名称顺序编号。 4. 通知机制：Zookeeper支持watcher事件，客户端可以在特定节点上设置监听器，一旦节点发生变更，如创建、修改或删除，监听器会被触发。 掌握这些知识点对准备ZooKeeper面试至关重要，不仅能够理解其基本原理和工作方式，还能在实际场景中灵活运用，展示出对分布式协调服务的深入理解和实践经验。理解并熟悉Zookeeper的文件系统、节点类型以及通知机制，有助于你在面试中展现技术实力，提高获取高薪Offer的机会。在面试过程中，结合具体的业务案例和问题进行讨论，能进一步证明你的能力。