C++实现TOPSIS决策算法的程序代码
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更新于2024-10-12
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资源摘要信息:"TOPSIS是一种常用的多属性决策分析方法,它通过计算待评价对象与理想解和负理想解之间的相对距离来进行排序,以此选择最优方案。这种方法基于这样的原理:最优方案应该是距离理想解最近,而距离负理想解最远的对象。
标题中提到的文件名“TOPSIS.rar”暗示这是一个压缩文件,可能包含多个与TOPSIS方法相关的文件或代码库。“C++ Builder_topsis c_topsis c++ topsis 程序代码 topsis代码”是文件的描述和标签,指出压缩文件中包含了使用C++ Builder开发环境编写的TOPSIS算法的C++代码。
C++ Builder是Borland公司开发的一个集成开发环境(IDE),它提供了可视化的设计工具和编译器,让开发人员可以使用C++等语言快速开发Windows下的应用程序。TOPSIS方法的C++代码可能在此IDE中被编写和调试。
TOPSIS算法的C++实现可以看作是一个独立的模块,它可能被设计为一个子程序或函数库,以便在更大的程序中被调用。作为子程序,它可能具有清晰定义的输入和输出接口,使得其他程序模块能够方便地调用它来进行多属性决策分析。
从标题中我们可以了解到,这个压缩文件可能包含的资源包括:
***SIS算法的C++源代码文件(TOPSIS.cpp):这是实际的程序代码文件,包含了实现TOPSIS方法的所有C++代码。该文件可能包含以下几个关键部分:
- 数据结构定义:用于存储决策矩阵、权重向量、加权规范化决策矩阵、理想解和负理想解等关键数据。
- TOPSIS算法的主要函数:包括规范化决策矩阵、计算加权决策矩阵、确定理想解和负理想解、计算各方案与理想解和负理想解的相对距离、进行方案排序等功能。
- 接口函数:用于调用TOPSIS算法,提供给主程序或其他模块使用。
- 可能还包括一个或多个测试案例,以验证算法的正确性和有效性。
2. 编译和运行该程序所需的其他支持文件:例如头文件、配置文件或其他辅助代码文件,这些文件可能也在压缩文件中。
标签中的“c___builder”,“topsis_c”,“topsis_c++”,“topsis_程序代码”和“topsis代码”进一步说明了文件的技术特性和用途,即这是一个使用C++ Builder开发环境编写的TOPSIS决策算法的C++程序代码资源。它适用于需要在Windows平台下进行决策分析的应用程序开发。
在这个场景中,开发者可能会利用该TOPSIS算法模块来实现更复杂的决策支持系统,如供应链管理、项目选择、性能评估等应用场景,该模块的可重用性和独立性让开发者可以专注于核心业务逻辑的实现,而不必每次都从头开始编写决策算法的代码。"
2022-09-21 上传
2022-07-15 上传
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2022-09-14 上传
2022-09-24 上传
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2022-09-23 上传
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