僵尸网络流量分析与检测：异常流量统计与自动指纹提取

"《安全技术-网络信息-僵尸网络异常流量分析与检测》一文探讨了僵尸网络对网络安全的严重威胁，以及如何有效地对其进行检测和防御。文章首先介绍了蜜罐技术的应用，通过部署蜜罐获取可疑僵尸IP，并对其每日产生的异常流量进行深入分析，构建了一个蜜罐服务器的攻击人数分布统计模型，发现攻击人数在特定时间段内呈现正态分布但非平稳性，这为评估僵尸网络规模提供了统计依据。作者强调关注那些对网络安全危害大但相对罕见的可疑对象，合理分配网络安全资源。 接下来，文章着重研究了僵尸网络指纹特征的自动提取技术。现有的指纹特征提取算法对于僵尸网络流量特性处理不够全面，因此作者提出了一种改进的指纹特征自动提取算法，该算法根据僵尸网络流量的特性进行自适应调整，能更有效地从异常流量中提取特征。实验结果显示，改进后的算法显著提高了有效指纹特征的数量，这对于基于指纹特征的僵尸网络检测具有重要意义。 此外，论文还探讨了结合多种检测算法（如基于流统计特征和行为的检测）的优势，旨在提高对未知类型僵尸网络的检测准确性。这种综合方法有助于识别和抵御各种类型的恶意网络活动，从而加强整个网络的安全防护。 总结来说，本文的主要贡献在于提出了一种基于蜜罐技术、改进的指纹特征提取方法以及多维度检测策略的僵尸网络异常流量分析与检测体系，对于提升网络安全防范能力具有实际价值。"