MySQL中OR、IN与UNION ALL查询效率揭秘：索引影响大

在MySQL中，关于`OR`、`IN`和`UNION ALL`在查询命令下的效率问题，长期以来存在一些讨论。传统的观点认为`UNION ALL`比`OR`和`IN`更快，因为`OR`和`IN`可能导致全表扫描，尤其是在没有合适的索引时。然而，实际的效率取决于多种因素，包括数据库结构、索引策略以及数据分布。 首先，让我们看一个例子：当执行`SELECT * FROM employees WHERE employees.first_NAME IN ('Georgi', 'Bezalel')`时，即使在`first_NAME`字段上有索引（`INDEX` on `firstname`），这个查询依然能在0.186s内完成，这是因为`IN`操作通常会利用索引来高效定位匹配的行。而如果没有索引，全表扫描可能会导致显著的时间增长。 接着，对于`SELECT * FROM employees WHERE employees.first_NAME = 'Georgi' OR employees.first_NAME = 'Bezalel'`，尽管看起来效率较低，但实际执行时间和`IN`类似，都在0.004s，这可能是因为在这个场景下，SQL优化器能够有效地利用索引来处理`OR`条件，减少了全表扫描的影响。 然而，当我们使用`UNION ALL`时，如`SELECT * FROM employees WHERE employees.first_NAME = 'Georgi' UNION ALL SELECT * FROM employees WHERE employees.first_NAME = 'Bezalel'`，虽然理论上`UNION ALL`在没有重复值的情况下可以避免额外的排序步骤，但在给定的例子中，由于结果集大小已知（481条），且查询了所有列（`SELECT *`），即使有索引，执行时间仍为0.35s，远高于`IN`和`OR`的执行时间。这表明在某些情况下，`UNION ALL`可能会因全表扫描或排序操作的开销而变得较慢，尽管它在处理多个查询时理论上更简洁。 结论是，查询效率不仅取决于语法选择（`OR`、`IN`还是`UNION ALL`），还依赖于数据库的优化策略、索引的存在和类型、以及数据的分布情况。如果`first_NAME`字段有足够的索引支持，并且查询的数据量不是特别大，`IN`和`OR`可能会有接近的性能表现。而在某些复杂场景下，特别是涉及到多个表或大量数据时，`UNION ALL`的优势可能不明显，或者甚至不如其他两种方式。因此，在实际应用中，理解并评估这些因素对查询性能的影响至关重要。