ACM算法大全：从高精度到图论，数据结构与数论

"ACM算法程序设计代码模板包含多种算法和数据结构的实现，包括高精度计算、计算几何、图论、数据结构、数论、字符串处理、模拟算法以及排序等，适合ACM竞赛和算法学习者使用。" 这篇文档详细列举了ACM算法竞赛中常见的问题解决方案和代码模板，涵盖了广泛的算法领域。首先，高精度计算部分提供了基础的高精度运算函数，如加法、乘法等，这对于处理大整数计算非常关键。接着是计算几何，包括计算凸包、最远点对、最近点对、多边形重心、直线问题以及计算多边形面积的算法，这些都是解决二维几何问题的基础。 在图论算法部分，介绍了生成树、最短路、网络流和二分图问题的解决方案。这些算法在解决复杂网络问题时十分有用，比如最小成本的最大流量问题。此外，还有Euler回路和连通性问题的处理，如割顶和桥的检测。 数据结构部分涵盖了堆、线段树、树状数组、哈希表和左偏树，这些都是高效处理动态查询和更新的数据结构。例如，堆可用于优先队列，线段树则适用于区间查询和修改。 数论算法部分包括简单的数论操作，如求最大公约数、中国剩余定理及其高精度实现，还有随机素数测试和大数分解，这些都是密码学和其他数学问题中的基本工具。 字符串处理部分涉及到KMP算法用于模式匹配，后缀数组用于快速查找子串，LIS (最长递增子序列) 和最小串表示法，以及最大公共上升子列的计算，这些都是字符串处理的常见问题。 模拟算法部分提到了表达式求值，这对于解析和执行数学或逻辑表达式很有帮助。在特殊问题中，LCA（最近公共祖先）与RMQ（范围最小值查询）结合，以及快速傅里叶变换（FFT）用于多项式乘法，都是高效的算法。 最后，排序算法部分包含了快速排序、归并排序、希尔排序、基数排序以及STL内置的`sort`函数，它们各有优劣，适用于不同场景的排序需求。 这份ACM算法程序设计代码模板为程序员提供了一套全面的工具集，有助于他们在解决算法问题时快速找到合适的解决方案，并提高编程效率。