边缘云存储优化：JOSH算法提升效率

"边缘云存储的联合优化调度"是一篇首发论文，主要作者包括吴冠霖、陈俊杰等人，来自国防科学技术大学信息系统与管理学院。这篇论文关注的是如何通过优化边缘网络设备节点的存储调度来提升边缘云计算的性能。 在当前的云计算环境中，边缘云作为新的补充模式，其独特的节点属性差异和节点动态性带来了新的挑战。传统存储调度算法在处理这些新特性时可能效率不高。因此，论文提出了一种名为JOSH（基于节点信息的协作决策算法）的方法，旨在解决这些问题。JOSH算法利用每个节点的本地信息，目标是最大化减少任务执行的延迟，并降低总体成本。 在确保边缘节点的存储能力得到充分利用的前提下，JOSH算法实现了各节点的自适应资源分配。它考虑到边缘云的多个关键因素，力求在整体运营成本方面达到最优。论文通过理论分析和系统实验对所提出的边缘云存储方法的性能进行了全面评估，验证了其有效性。 关键词包括信息系统、移动边缘云、数据存储和决策优化。按照中国图书馆分类法，该论文被归类在TP311，即计算机软件及计算机应用领域。 这篇研究对边缘云计算的实践有着重要的意义，它不仅提升了边缘计算环境下的存储效率，还为未来处理动态性和异构性的边缘云环境提供了新的思路和解决方案。通过引入协作决策机制，JOSH算法有望在实际应用中实现更好的服务质量和用户体验。