GPS水汽监测揭示2009年江苏强对流降水的成因与预报价值

该研究论文《用GPS水汽监测资料分析一次强对流性降水过程》发表在2013年的《气象科学》第33卷第5期，由南京信息工程大学大气物理与大气环境重点实验室的张振东、魏鸣和王皑三位作者合作完成。文章主要探讨了2009年夏季江苏地区的一次强对流性降水过程，利用江苏省地基GPS水汽监测系统获取的大气可降水量（PWV）数据进行深入分析。 研究首先通过GPS-PWV数据，详细分析了降水过程中不同时间段水汽的时空变化特征，揭示了大气中的水汽输送模式。GPS-PWV作为重要的大气水汽测量工具，其高精度的特点使得它能够灵敏捕捉到大气中水汽含量的细微变化，这对于理解降水形成机制至关重要。 接着，作者利用美国气象研究与发展局(WRF)的中尺度数值模式，对该次降水过程进行了数值模拟，通过对比分析模型结果，揭示了强盛的水汽输入、中高层弱冷空气入侵、低层西南气流增强以及对流不稳定层的加剧等多重因素在强对流性降水中的关键作用。这些因素共同作用，导致了此次中小尺度对流性降水的发生。 论文的重要贡献在于将GPS-PWV提供的精确水汽变化信息与动力学和热力学条件相结合，为强对流性暴雨的预报和降水区域的准确识别提供了有价值的参考依据。卫星云图和其他气象观测数据的融合，使得研究人员能够更深入地理解极端天气现象的形成和发展。 这篇论文不仅展示了GPS技术在大气水汽监测中的应用潜力，还强调了这种技术在理解和预测气象灾害，特别是强对流性降水方面的作用。通过这样的实证研究，有助于提高气象预报的精度和时效性，对气象学和防灾减灾领域具有重要意义。