R语言数据科学实战：tidyverse数据处理与可视化

"R 语言数据处理的经典教材《R for data science》中文版，由哈德利·威克姆和加勒特·格罗勒芒德撰写，陈光欣翻译，属于图灵程序设计丛书，由人民邮电出版社出版。本书旨在教授读者使用R语言及其tidyverse包进行数据科学工作，涵盖了数据分析的各个方面，包括数据处理、作图和探索性数据分析。书中通过实际案例引导读者理解每个章节的主题，并配有练习题以巩固学习。" 在《R for data science》中，作者哈德利·威克姆（Hadley Wickham）和加勒特·格罗勒芒德（Garrett Grolemund）是R语言和数据科学领域的权威专家，他们共同构建了tidyverse，这是一个用于数据操作、分析和可视化的R语言软件包集合。tidyverse包括如dplyr用于数据操作，ggplot2用于创建高质量图形，tidyr用于数据整理等多个工具。 本书的重点在于教会读者如何利用R语言的精华来解决数据科学问题。它首先通过引人入胜的实例展示每个主题的核心概念，然后逐步深入细节。每一章的结构都是按照“先整体后细节”的模式设计，确保读者能从宏观到微观全面掌握知识点。同时，每个部分都附有习题，鼓励读者亲手实践，提升技能。 此外，本书适合所有级别的R语言数据科学家阅读，无论你是初学者还是经验丰富的从业者，都能从中受益。书中不仅提供了丰富的实践指导，还强调了数据科学流程中的关键步骤，如数据清洗、探索性数据分析和有效的可视化。 值得注意的是，这本书的电子版可以在任意设备上通过浏览器或PDF阅读器阅读，但购买者只能个人使用，未经授权的传播将违反知识产权法，可能导致账号关闭甚至法律责任。因此，尊重并保护知识产权是每位读者的责任。 《R for data science》中文版是一本全面且实用的教程，它将帮助读者建立起强大的数据科学基础，利用R语言和tidyverse包进行高效的数据工作。通过阅读此书，读者不仅可以学习到R语言的基本语法，还能掌握一系列数据分析的最佳实践，从而在数据科学领域取得更大的成就。