AMOS结构方程建模入门教程

"这是一份关于心理学研究中常用的软件Amos的中文教程，适用于学习和理解结构方程建模（SEM）。教程分为六个部分，详细介绍了Amos的基础知识、SEM概念、模型假设、模型建立与检验、输出结果解读以及如何进行实质性解释。适合对统计分析有一定基础，尤其是对多重线性回归分析熟悉的学员。教程还涵盖了Amos的使用方法，包括通过不同途径访问Amos，以及在Windows环境下的基本操作。" Amos，全称为Analysis of Moment Structures，是一款强大的结构方程建模软件，广泛应用于心理学、社会学、教育学等领域的研究。教程的第一部分介绍了Amos的基本信息，包括文档的性质和如何获取Amos的帮助文档，强调了学员应具备基本的统计软件操作经验，特别是SAS或SPSS，并熟悉Windows操作系统。 第二部分深入SEM基础，讲解了结构方程模型的概念、关键术语，以及为何选择SEM作为研究工具。这部分帮助学员理解SEM在探索复杂变量间关系中的优势。 第三部分涉及SEM的假设，包括合理的样本量要求、内生变量的连续性和正态性，以及模型识别和数据处理策略，如处理缺失值。这些假设对于确保模型的准确性和可靠性至关重要。 第四部分详细阐述了如何使用Amos进行模型建立和检验。首先，讲解了结构方程如何表示多重回归关系，然后指导学员如何在Amos中绘制模型，导入数据，并设置分析选项以运行模型。 第五部分是Amos输出结果的解读，包括评估整体模型的拟合度，绝对拟合和相对拟合检验，以及如何根据结果调整模型以提高拟合优度。同时，这部分也涉及路径图的浏览和参数显著性的检验。 最后，第六部分教导学员如何对结论进行实质性解释，这是基于SEM分析得出的科学结论的关键步骤，要求学员能够将统计结果与实际研究问题相结合，形成有意义的解释。 这份Amos中文教程为心理学研究者提供了一个全面的学习资源，帮助他们掌握使用Amos进行结构方程建模的全过程，从而在科研工作中更加有效地分析复杂的数据关系。