"Fundamentals_of_Python_First - 一本由Kenneth A. Lambert和Martin Osborne合著的Python3入门教材,适合初学者学习并逐步进阶。书中通过朗伯的回归基础方法介绍了Python编程语言,旨在将理论知识与实际应用相结合,帮助读者理解从文本到现实世界的概念。" 在《Python基础:首次编程》这本书中,作者引入了Python编程的基本概念,以一种易于理解和实践的方式教授初学者。Python作为一种高级编程语言,因其简洁、易读的语法而受到欢迎,特别适合初学者入门。书中的内容可能包括以下关键知识点: 1. **Python安装与环境配置**:介绍如何在不同操作系统上安装Python解释器,设置开发环境,如集成开发环境(IDE)的选择和使用。 2. **基础语法**:讲解Python的语法规则,如变量声明、数据类型(整型、浮点型、字符串、布尔型等)、运算符、控制流(条件语句、循环结构)以及函数的使用。 3. **列表、元组和字典**:Python中的主要数据结构,包括创建、访问和操作这些数据结构的方法,以及它们在实际问题解决中的应用。 4. **字符串操作**:介绍字符串的拼接、切片、查找、替换和格式化输出等常见操作,以及正则表达式的基础知识。 5. **函数与模块**:讲解函数的定义、参数传递、作用域以及如何使用Python的标准库和第三方模块。 6. **面向对象编程**:介绍类和对象的概念,封装、继承和多态等面向对象编程的核心原则。 7. **异常处理**:学习如何捕获和处理程序运行时可能出现的错误,提高代码的健壮性。 8. **文件操作**:教授如何读写文件,进行输入输出操作,理解文件路径和模式。 9. **模块和包管理**:了解如何使用`import`语句导入模块,以及如何组织和管理自己的代码库。 10. **基础算法和数据结构**:通过实例介绍排序、搜索等基本算法,以及栈、队列等数据结构的实现。 11. **调试与测试**:学习使用调试工具找出代码错误,以及编写单元测试确保代码质量。 12. **版本控制**:介绍Git等版本控制系统,用于代码版本管理和协同开发。 13. **项目实践**:提供实际的编程项目,让读者将所学知识应用到实际问题中,增强编程能力。 书中的朗伯的回归基础方法可能是一种教学策略,旨在通过逐步深入的方法,帮助读者从基础到高级,将理论知识与实际编程技巧结合,从而更好地理解和运用Python编程。由于电子版可能因版权原因省略了部分第三方内容,但不影响整体学习体验,读者可以通过其他资源补充相应知识。对于想要系统学习Python编程的初学者,这本书无疑是一个良好的起点。
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