基于协同过滤的Java东北特产销售系统开发与SpringBoot实现

本篇论文主要探讨了基于协同过滤算法的东北特产销售系统的实现，利用Java开发语言构建在SpringBoot框架下，采用B/S架构，遵循MVC设计模式。系统环境支持Windows和Mac操作系统，开发工具包括IDEA、JDK（版本1.8）、Maven（版本3.6）等，数据库选择MySQL 5.7，运行在Tomcat 8.0或9.0平台上，数据库管理使用SQLyog/Navicat。开发过程中涉及的技术栈还包括Mybatis、Ajax和Vue等。 系统的核心目标是解决传统信息管理中的问题，通过互联网技术提升数据管理效率和安全性。作者关注的重点在于如何利用协同过滤算法优化个性化推荐，增强用户体验，例如通过用户的购买历史和行为数据预测他们可能感兴趣的商品，从而实现精准营销。东北特产销售系统包含了多个关键模块，如收货地址管理、购物车管理、字典管理、公告管理、新闻信息管理、农户和商品管理等，以及用户咨询、收藏、评价和订单管理等，这些都是为了提供一个全面且易于使用的在线购物体验。 系统选用关系型数据库MySQL作为底层数据存储，确保了数据的安全存储和备份，提高了数据的可靠性和可用性。此外，系统的开发不仅注重功能的完整性，还强调了操作的便捷性和安全性，使得东北特产销售系统能够更好地适应现代商业环境，有效提升信息处理效率。 关键词：协同过滤算法、信息管理、时效性、安全性、MySQL。这篇论文不仅提供理论分析，还包含实际开发过程中的关键技术应用，对于计算机软件专业学生进行毕业设计或了解Java应用开发实践具有很高的参考价值。需要获取完整项目源码、数据库脚本、开发文档或毕业设计指导的读者，可通过私信联系获取更多相关资源。