MATLAB神经网络在高密度逻辑集成中的设计与应用

"高密度逻辑集成-MATLAB神经网络设计与应用"是一门结合理论与实践的电子系统设计课程，旨在帮助学生理解和掌握现代数字电子系统设计的基本概念和技术。该课程的核心内容围绕可编程逻辑器件（CPLD），特别是大规模复杂可编程逻辑器件（CPLD）的结构、功能和工作原理，以及硬件描述语言（HDL）在数字电路设计中的应用。 课程目标包括： 1. 建立现代数字电子系统设计的理论基础，强调用PLD替换传统TTL器件的理念。 2. 学习如何使用HDL如AHDL进行数字电路和系统的详细描述、设计、综合、仿真和测试。 3. 掌握ALTERA公司CPLD开发工具MAXPLUS II的使用，以及CPLD的配置与下载过程。 4. 实践技能方面，要求学生通过5次实验课完成10个实验，深入理解CPLD的实际应用。 教学特色在于理论与实验的紧密结合，课程采用ALTERA公司的CPLD作为教学示例，引入AHDL硬件描述语言，让学生能够将所学知识应用于实际项目中。此外，课程还推荐了多本权威教材和参考书，涵盖了可编程逻辑器件的原理、开发、应用以及技术发展趋势。 第一章"电子系统设计概论"介绍了数字系统的基本构成、构建方式，以及可编程逻辑器件的作用。后续章节进一步深入探讨CPLD与FPGA的基础知识，包括它们的特性和区别，以及在MATLAB神经网络设计中的潜在应用。通过这些内容的学习，学生不仅会提升数字电路设计的能力，还将具备对电子系统设计的全面理解。 这门课程对于希望在电子系统设计领域尤其是CPLD方向发展的学生来说，是一门实用且重要的专业课程，它不仅教授理论知识，更注重培养学生的实践操作能力和解决问题的能力。