GIS在城乡规划中的可达性量化与GIS技术六大应用详解

可达性的量化计算方法在ISO 13400-2:2019 Part 2中是一个关键概念，主要涉及网络协议和网络层服务在评估通信系统中节点间连接的效率和可用性。在实际应用中，特别是在城乡规划中，这种量化计算变得尤为重要。例如，通过GIS (地理信息系统) 的网络分析功能，可以进行以下步骤来计算可达性： 1. **GIS网络分析模块**：首先，GIS工具被用来作为分析平台，它具备强大的空间数据处理和分析能力。 2. **O-D成本矩阵**：O-D (Origin-Destination) 成本矩阵是一种数学模型，用于表示从一个位置（起点）到另一个位置（终点）的成本或代价。在本例中，这指的是以行驶时间作为衡量节点可达性的指标。 3. **数据输入与处理**：所有的节点（如529个联通点）都被视为起点和终点，其间的路径和成本通过GIS计算得出。这包括考虑道路网络的结构、交通规则和实时交通状况等因素。 4. **可达性计算**：计算每个节点到所有其他节点的最小时间消耗之和，然后取平均值，得到每个节点的平均可达性。这种方法使得规划者能够客观地衡量和比较不同区域的可达性，以便做出更为科学的规划决策。 5. **应用实例**：城乡规划中，GIS不仅用于基础特征分析，如地形、地貌、土地利用和高程管理，还应用于水文分析，以预测气候变化对水资源和排水系统的影响。通过GIS，规划师能够进行三维可视化，减少现场调研工作，并基于数据驱动的方法提出更精确的规划建议。 6. **GIS在规划决策中的作用**：GIS提供了规划师所需的数据整合、分析和可视化能力，有助于提升规划的科学性和说服力，解决CAD数据模型在属性支持和空间数据管理上的局限性。通过GIS，城市规划师和决策者可以更全面地了解城市空间特征，为工程选址、规划控制和辅助决策提供依据。 ISO 13400-2:2019 Part 2中的可达性量化计算方法是GIS在现代城市规划中不可或缺的一部分，它促进了数据驱动的决策过程，提高了规划的精准性和有效性。学习和掌握这一方法对于任何从事城乡规划的人来说都是非常重要的。