阿里数据库关键技术：高可用与分布式实践

“阿里数据库关键技术.pdf”是2013年数据库技术大会的演讲材料，主要由阿里数据库团队的成员张瑞分享了阿里巴巴在数据库领域的关键技术和实践经验。这份资料涵盖了系统软硬件概况、分布式数据库访问层、数据库自动扩容工具、淘宝MySQL的高可用性解决方案、阿里MySQL工具集以及应用和系统的优化等多个方面。 首先，阿里巴巴数据库系统采用了PCServer架构，服务器搭载Intel E5645处理器，内存容量为48G至96G，硬盘配置包括12块SAS硬盘或8块SSD加2块SAS硬盘，以及PCI-E Flash卡来提升存储性能。数据库选择的是MySQL 5.5版本，这表明阿里在当时已经将开源数据库作为其核心业务的重要支撑。 在存储方案上，阿里根据数据大小、性能需求和应用模型选择了不同的配置，如Flashcache、Flash卡与SAS结合、SSD与SAS混用，以及纯SAS方案。这些策略旨在平衡成本和性能，确保在处理“双11”等高并发场景时的稳定性。 数据库架构设计上，阿里采取了可扩展和高可用性的策略。通过分库分表和读写分离来提高系统处理能力，同时采用主主（M-M）和主主从（M-M-S）的复制模式来实现故障切换和数据冗余，确保服务不间断。此外，单机多实例的实例管理方式和资源隔离机制有助于进一步优化资源分配和提升效率。 针对MySQL 5.5的参数调优，张瑞分享了一些关键设置，例如将`innodb_flush_log_at_trx_commit`设为1以保证事务的ACID特性，`innodb_thread_concurrency`设置为64来控制并发线程数量，`innodb_adaptive_hash_index_partitions`设为8以提高哈希索引的并行处理能力，以及`innodb_buffer_pool_instances`、`innodb_flush_method`、`innodb_adaptive_flushing`等相关参数，这些调整都是为了提升MySQL的并发处理能力和数据安全性。 这份资料揭示了阿里巴巴如何应对大规模在线交易场景下的数据库挑战，通过软硬件结合、架构设计、参数优化等方式实现了高效、稳定和弹性的数据库服务。对于理解大型互联网公司数据库实践和优化具有重要参考价值。