MATLAB课件:快速掌握线性方程组直接求解判定方法
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更新于2024-08-16
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本资源主要介绍了在MATLAB中处理线性代数问题时,特别是线性方程组求解的相关内容。章节开始于矩阵的基础概念,包括特殊矩阵的输入方法。学习者可以掌握如何创建:
1. 数值矩阵:如零矩阵(zeros(n))、幺矩阵(ones(n))和单位矩阵(eye(n)),以及指定维度的全零矩阵(zeros(m,n))和全一矩阵(ones(m,n))。
2. 随机矩阵:通过rand函数生成满足特定区间分布的随机数矩阵,例如标准均匀分布的矩阵(rand(n,m) 或 rand(n))。
3. 对角矩阵:使用diag函数生成对角线元素来自向量的矩阵,或者根据指定对角线偏移量(k)生成主对角线外的矩阵。
4. 三对角矩阵:通过组合diag函数生成特定形式的三对角矩阵。
此外,资源还涵盖了Hilbert矩阵和其逆矩阵的生成,使用hilb和invhilb函数,以及Hankel矩阵的构造和特点,包括使用hankel函数创建Hankel矩阵及其特殊情况,即当其下三角部分为零时的矩阵。
这些内容对于理解MATLAB在科学计算中的实际应用,特别是在线性方程组求解中,具有重要的实践价值。通过学习这些操作,用户能够熟练地使用MATLAB工具进行矩阵运算和求解线性问题,这对于科研和工程领域的工作者来说是一项必备技能。
2020-08-13 上传
2022-07-15 上传
2019-08-12 上传
2021-06-01 上传
2021-07-10 上传
2021-05-29 上传
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