软件同源性分析与漏洞检测系统的设计思路和方法详解

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本课程设计报告的题目为"基于源代码的软件同源性分析与漏洞检测系统",旨在利用不同方法对软件源代码进行同源性分析,同时检测可能存在的漏洞问题。设计思路主要包括利用字符串匹配、控制流程图和跨语言检测等技术手段来实现对软件源代码的检测和分析。在整个设计过程中,学生需要完成多个任务,包括利用字符串匹配来进行同源性检测、利用控制流程图来检测样本之间的代码调用关系、以及跨语言检测验证等。此外,还需要进行栈缓冲区检测来分析栈数据区是否存在溢出问题。 课程设计的背景是考虑到当前信息安全领域的重要性和发展需求,软件安全成为一个备受关注的话题。通过对软件源代码进行同源性分析和漏洞检测,可以帮助开发人员和安全专家及时发现和解决软件中的潜在安全问题,提高软件的安全性和稳定性。 课程设计的目的与意义在于培养学生对软件安全的重视意识和专业技能,提高其对安全问题的敏感度和解决问题的能力。通过此设计,学生可以深入了解软件开发中常见的安全问题,掌握常用的检测方法和工具,从而为将来从事信息安全相关工作打下坚实的基础。 课程设计的主要内容包括利用字符串匹配进行同源性检测、利用控制流程图进行源代码同源性检测、跨语言同源性检测验证以及栈缓冲区检测等。学生需要完成这些内容,并根据实际情况给出相应的分析和解决方案。通过这些内容的学习和实践,可以提高学生对软件安全问题的认识和应对能力。 在设计思路方面,学生需要运用编程技术和分析方法来进行软件源代码的同源性分析和漏洞检测。通过利用字符串匹配和控制流程图等技术手段,可以有效地检测软件源代码中的潜在问题,并给出相应的解决方案。此外,跨语言同源性检测也是设计思路中的重要内容,可帮助验证软件源代码是否存在侵权行为。而栈缓冲区检测则是设计思路中的另一个关键点,通过分析栈数据区的情况,可以及时发现并解决栈缓冲区溢出的问题。 总的来说,本课程设计报告立足于软件安全领域,旨在通过对软件源代码的同源性分析和漏洞检测,提高学生对安全问题的认识和应对能力。通过实践和探索,学生可以在未来的工作中更好地保障软件的安全性和稳定性,为信息安全领域的发展做出贡献。

在下面这两个表中查询郭玉姣”借阅的图书名称CREATE TABLE `record` ( `recordid` INT(11) NOT NULL COMMENT '记录号', `readerid` CHAR(13) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '读者号', `bookid` CHAR(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '图书号', `outdate` DATE NOT NULL COMMENT '借出日期', `indate` DATE DEFAULT NULL COMMENT '还入日期', `state` VARCHAR(10) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '当前状态', PRIMARY KEY (`recordid`), KEY `readerid` (`readerid`), KEY `bookid` (`bookid`), CONSTRAINT `record_ibfk_1` FOREIGN KEY (`readerid`) REFERENCES `reader` (`readerid`), CONSTRAINT `record_ibfk_2` FOREIGN KEY (`bookid`) REFERENCES `book` (`bookid`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;CREATE TABLE `reader` ( `readerid` CHAR(13) NOT NULL COMMENT '读者编号', `readername` VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '姓名', `typeid` TINYINT(4) DEFAULT NULL COMMENT '类别编号', `birthday` DATE DEFAULT NULL COMMENT '生日', `sex` CHAR(1) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别', `tel` CHAR(11) DEFAULT NULL COMMENT '电话', `enrolldate` DATE NOT NULL COMMENT '注册日期', `state` CHAR(10) DEFAULT NULL COMMENT '状态', PRIMARY KEY (`readerid`), KEY `typeid` (`typeid`), CONSTRAINT `reader_ibfk_1` FOREIGN KEY (`typeid`) REFERENCES `readertype` (`typeid`), CONSTRAINT `reader_chk_1` CHECK (((`sex` = _utf8mb4'男') OR (`sex` = _utf8mb4'女'))), CONSTRAINT `reader_chk_2` CHECK (((`state` = _utf8mb3'有效') OR (`state` = _utf8mb3'无效'))) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

2023-06-03 上传

再pycharm安装sklearn时出现Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting sklearn Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/7a/93/e0e1b1e98f39dfca7ec9795cb46f6e09e88a2fd5d4a28e4b3d1f618a2aec/sklearn-0.0.post5.tar.gz (3.7 kB) Preparing metadata (setup.py): started Preparing metadata (setup.py): finished with status 'error' error: subprocess-exited-with-error python setup.py egg_info did not run successfully. exit code: 1 [18 lines of output] The 'sklearn' PyPI package is deprecated, use 'scikit-learn' rather than 'sklearn' for pip commands. Here is how to fix this error in the main use cases: - use 'pip install scikit-learn' rather than 'pip install sklearn' - replace 'sklearn' by 'scikit-learn' in your pip requirements files (requirements.txt, setup.py, setup.cfg, Pipfile, etc ...) - if the 'sklearn' package is used by one of your dependencies, it would be great if you take some time to track which package uses 'sklearn' instead of 'scikit-learn' and report it to their issue tracker - as a last resort, set the environment variable SKLEARN_ALLOW_DEPRECATED_SKLEARN_PACKAGE_INSTALL=True to avoid this error More information is available at https://github.com/scikit-learn/sklearn-pypi-package If the previous advice does not cover your use case, feel free to report it at https://github.com/scikit-learn/sklearn-pypi-package/issues/new [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: metadata-generation-failed Encountered error while generating package metadata. See above for output. note: This is an issue with the package mentioned above, not pip. hint: See above for details.是什么问题?该怎样解决?如何安装sklearn库?

2023-06-11 上传