中国电信大数据分析与数据治理岗位要求
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更新于2024-08-04
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本文主要介绍了两个与大数据相关的职位——数据分析师-数据挖掘方向和数据治理工程师,以及他们的岗位职责和任职要求。
对于数据分析师-数据挖掘方向,其主要任务包括:
1. 数据预处理,包括数据整理、筛选、抽取和处理,通过多维度组合分析来建立分析预测和挖掘模型。
2. 深入挖掘和分析业务数据,提供分析报告,以支持企业的管理和决策过程。
3. 承接并执行中国电信总部在经营分析、专题分析和挖掘建模等方面的需求。
4. 负责精确管理或精准营销的应用分析,以及全网推广工作。
该职位要求求职者具有:
- 全日制本科及以上学历,专业背景包括计算机、管理、统计、数学、财务或金融等。
- 至少3年的数据挖掘或数据分析经验,有电信运营商、金融行业或财务工作经验者优先。
- 熟悉概率统计、数据挖掘和统计分析算法,掌握R语言、SAS、SPSS等数据分析工具。
- 精通SQL,有使用Mysql、Oracle、Hive、Spark等数据库的经验。
- 具备良好的职业道德,对数据敏感,且有较强的业务理解和沟通能力。
数据治理工程师的角色则涉及:
1. 设计和制定全集团的数据管理制度、规范和流程。
2. 制定和维护数据标准,包括主数据标准、企业数据模型和企业级指标体系。
3. 管理元数据、数据标准、数据质量以及数据共享。
4. 负责中国电信总部数据管理系统的能力提升。
此职位要求:
- 全日制本科及以上学历,专业包括计算机、管理、通信、统计学等。
- 至少5年数据仓库开发、运营支撑系统开发或数据治理项目经验,熟悉数据管控办法、规范和流程。
- 对运营商业务系统和数据模型有深刻理解,有MySQL、ORACLE、HIVE等数据库使用经验。
- 具备优秀的逻辑思维、沟通协调和文档撰写能力,有PMP认证或大型软件工程管理经验者优先。
这两个职位均需要深厚的技术背景,强大的分析能力,以及对数据的敏锐洞察力。同时,良好的沟通技巧和团队协作精神也是不可或缺的。
2022-10-22 上传
2022-11-24 上传
2022-06-15 上传
2022-06-15 上传
2022-01-04 上传
2022-11-24 上传
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2022-06-04 上传
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