中国电信大数据分析与数据治理岗位要求

本文主要介绍了两个与大数据相关的职位——数据分析师-数据挖掘方向和数据治理工程师，以及他们的岗位职责和任职要求。 对于数据分析师-数据挖掘方向，其主要任务包括： 1. 数据预处理，包括数据整理、筛选、抽取和处理，通过多维度组合分析来建立分析预测和挖掘模型。 2. 深入挖掘和分析业务数据，提供分析报告，以支持企业的管理和决策过程。 3. 承接并执行中国电信总部在经营分析、专题分析和挖掘建模等方面的需求。 4. 负责精确管理或精准营销的应用分析，以及全网推广工作。 该职位要求求职者具有： - 全日制本科及以上学历，专业背景包括计算机、管理、统计、数学、财务或金融等。 - 至少3年的数据挖掘或数据分析经验，有电信运营商、金融行业或财务工作经验者优先。 - 熟悉概率统计、数据挖掘和统计分析算法，掌握R语言、SAS、SPSS等数据分析工具。 - 精通SQL，有使用Mysql、Oracle、Hive、Spark等数据库的经验。 - 具备良好的职业道德，对数据敏感，且有较强的业务理解和沟通能力。 数据治理工程师的角色则涉及： 1. 设计和制定全集团的数据管理制度、规范和流程。 2. 制定和维护数据标准，包括主数据标准、企业数据模型和企业级指标体系。 3. 管理元数据、数据标准、数据质量以及数据共享。 4. 负责中国电信总部数据管理系统的能力提升。 此职位要求： - 全日制本科及以上学历，专业包括计算机、管理、通信、统计学等。 - 至少5年数据仓库开发、运营支撑系统开发或数据治理项目经验，熟悉数据管控办法、规范和流程。 - 对运营商业务系统和数据模型有深刻理解，有MySQL、ORACLE、HIVE等数据库使用经验。 - 具备优秀的逻辑思维、沟通协调和文档撰写能力，有PMP认证或大型软件工程管理经验者优先。 这两个职位均需要深厚的技术背景，强大的分析能力，以及对数据的敏锐洞察力。同时，良好的沟通技巧和团队协作精神也是不可或缺的。