MatlabSimulink在汽车路面不平度仿真中的应用

"这篇论文详细探讨了如何使用MATLAB的Simulink工具在汽车领域进行随机路面建模和不平度仿真的方法。作者通过分析路面的空间频率功率谱密度、时间频率功率谱密度与方差之间的关系，构建了一个能够生成符合实际路面特征的随机信号模型。该模型适用于不同车速条件下的仿真，可以产生B和C级随机路面的时间激励信号，为车辆控制系统的研发提供真实而可靠的输入数据。 论文中，作者首先介绍了路面不平度对于车辆行驶舒适性的影响，强调了输入激励信号的真实性和准确性对于仿真结果的重要性。接着，他们详细阐述了利用MATLAB/Simulink构建的随机路面模型，该模型能够根据路面的统计特性，如功率谱密度和方差，生成符合国家路面等级标准的随机信号。 在仿真过程中，作者对比了模型生成的信号与实际路面的功率谱密度和方差，结果显示两者一致性良好，证明了模型的有效性。此外，通过仿真不同车速下的路面不平度，该模型能够反映出车速变化对车辆动态性能的影响，这对于优化车辆悬挂系统、提高行驶舒适性和安全性具有重要的理论和实践意义。 关键词涉及的内容包括路面不平度的建模、随机激励信号的生成、功率谱密度的计算、时域模型的构建以及仿真的应用。论文的分类号和文献标识码表明其属于交通运输工程领域，特别是车辆动力学和道路建设的交叉学科。 这篇论文深入探讨了基于MATLAB/Simulink的随机路面建模技术，为汽车工程领域的研究人员提供了一种有效且精确的仿真工具，有助于推动汽车平顺性及控制系统的研究与发展。"