工矿企业道路优化：基于遗传算法的纵断面设计研究

"工矿企业厂外道路纵断面优化设计研究 (2012年)" 本文探讨了工矿企业厂外道路纵断面优化设计的关键技术和应用，旨在提高设计质量和经济效益。厂外道路的设计不仅影响企业的运输效率，还与工程成本、行车安全以及企业运营息息相关。在平面线形确定的情况下，优化纵断面线形是降低成本和提高设计质量的重要手段。 首先，文章介绍了采用多项式曲线来拟合地表的起伏趋势，这一方法能够精确反映地形特点。在反弯点附近，通过最小二乘法来拟合坡线，这有助于确保设计方案符合实际情况。接着，基于约束条件调整变坡点的位置，以此生成初步的可行纵断面方案。这种自动化的方法减轻了设计人员的工作负担，提高了设计效率。 接下来，文章进一步阐述了如何在初始纵断面方案基础上应用遗传算法进行优化。通过划分网格，可以有效地将遗传算法引入到纵断面设计中，为遗传算法中初始种群的选择提供了基础。遗传算法是一种全局优化技术，能搜索到更优解，尤其适用于解决复杂的非线性优化问题。 在实际案例中，研究人员对某热电厂的厂外道路部分路线进行了优化研究，结合网格法和遗传算法对纵断面的变坡点进行了联合优化。结果显示，这种联合优化方法效果显著，能够为前期设计提供有价值的参考，同时减少人工劳动强度，降低建造成本。 关键词涉及厂外道路、纵断面设计、优化设计以及遗传算法，表明文章主要关注的是在工矿企业中如何利用先进计算方法提升道路设计的质量和经济性。通过对厂外道路的优化设计，不仅可以提高运输效率，还能在满足企业规划要求的同时，节省基建投资，保障行车安全，并有利于长远的运输效益和发展。 该研究为工矿企业的厂外道路设计提供了新的思路和技术支持，通过数学方法和智能算法的结合，推动了道路设计的科学化和精细化，对于提升整个行业的设计水平具有积极的意义。