构建1301回风巷老空水突水LR型脆弱性预测模型

本文主要探讨了在煤炭开采中遇到的一个关键问题——回风巷老空水突水的风险评估。针对碾子沟煤矿1301回风巷的老空水突水危险性，研究者提出了采用LR型脆弱性指数预测模型来量化和预测这一风险。LR型脆弱性指数是一种基于罗吉斯回归原理的工具，它考虑了老空水突水事件中的一系列主控因素，如地质结构、水压、巷道稳定性等因素。 作者首先通过收集和分析实际的样本数据，建立了脆弱性指数与老空水突水主控因素之间的数学关系，即回归方程。这个方程能够将复杂的风险因素转化为一个数值化的指标，使得风险评估过程更为系统和量化。然后，他们利用构建的LR型脆弱性指数预测模型，对1301回风巷的老空水突水危险进行了详细的预测，揭示了脆弱性指数随回风巷长度变化的趋势。 通过设定突水危险阈值为0.5，研究发现回风巷存在两个突水危险区域。这表明，在这两个特定位置，老空水的突水风险较高，可能对巷道的安全掘进构成威胁。这一发现对于煤矿开采管理来说具有重要的实践意义，因为它提供了明确的风险预警，有助于制定合理的安全措施和应急预案，保障工作人员的生命安全以及避免突发的经济损失。 本文的工作不仅为煤炭行业的风险管理提供了一种新的工具，也强调了在复杂地下环境中进行风险评估和控制的重要性。通过LR型脆弱性指数预测，可以提前识别和减缓潜在的老空水突水风险，从而确保回风巷的正常运营和矿工的作业安全。